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mongodb的主要内容，mongodb的概念

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java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答1、一般情况下是不会的 ， 会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例 ， 有的公司也会问你测试工具有关的问题 。
2、是，因为java方法中传递的是引用，就ok 。如果回答中 ， 将引用说明了自己的理解，加分 。面向对象基础类 重载和重写的区别？这个看个人理解，理解没有什么大的偏差就ok；回答出多态相关的，加分 。
3、有可能刚开始，还是讨论比赛和分布式 。后面就会问你一道大量文本处理的问题，例如“找出一个大文本中的Top3的字符串”，没有做过这方面的研究 。Java问题：“讲一下JVM的结构 。
4、直接说没有，会让HR觉得你不关心这个岗位，问的多了又会显得面试之前没有做好充分的准备 。所以问题一般控制在两到三个比较好 。
5、第一 ， 你要对自己的简历很熟悉 ， 简历上的写的技能自己一定要能说出个一二，因为面试官的很多问题都会挑你简历上写的问 。比如你简历上写了这么一条技能“熟悉mysql数据库的部署安装及原理” 。
mongoDB主要使用在什么场景?（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息 ， 订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
需要使用复杂sql的操作？ 事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
2、物联网场景 ， 使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
3、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
5、数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
mongodb在java中怎么做修改操作1、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序 ， 可以在这里下载 。
2、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类 。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类 。
3、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar 。然后把这个jar包引用到你的程序中 。
4、优点：高效、安全，是最好用的数据库管理工具 。
5、BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式 ， 然后再发送给Server端 。
6、MongoDB自身是不提供事务处理的 。如果要实现事务操作，必须自己写实现代码 。在为你的项目选定数据库的时候 ， 要根据你的项目来量身选择 。如果需要强事务操作的和数据一致性很高的地方，最好选择健壮的关系行数据库 。
mongodb的内容简介1、对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如 。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。
4、片键介绍数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上 。MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的 ， 它根据片键来划分集合中的数据 。
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