redis脑裂多少节点【redis多节点数据一致性 redis双节点】1、redis的集群脑裂是指因为网络问题 ， 导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点 。
2、所谓的脑裂，就是指在主从集群中 ， 同时有两个主节点，它们都能接收写请求 。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据 。
3、因为，那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点 ， 所以现在总共有6个节点 ， 就只能是1master对应1slave这种方式 。
4、设置为0关闭该功能 。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失 。
5、约为集群总节点数量的1/10，至少携带3个节点的信息 。这里的重点是： 节点数量越多，消息体内容越大 。消息体大小是10个节点的状态信息约1kb 。那定期的频率是什么样的？redis集群内节点，每秒都在发ping消息 。
Redis集群操作首先，当一个集群中主节点失效或不可用时，集群中的节点会感知到，并开始进行节点选举 。选举过程中，每个节点都会向节点发送自己的选票，选票中包含了该节点的ID、当前的配置纪元和自身的优先级等信息 。
为了将一台服务器进行关机和重启，您可以按照以下步骤进行操作：关闭所有正在运行的 Redis 实例 。
您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap ， 其中包含 Redis 配置文件 。
Redis哨兵机制原理浅析原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理 ， 关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性 。
redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的 动态自动主从切换 问题 。主要有以下作用 试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的，然后哨兵挂了，redis也挂了，这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定 。
redis最大多少个节点问题redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点 。因此 ， 16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个 。
根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力 。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000 。
因为，那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式 。
分布式架构设计中，核心问题即为如何分片数据 。在技术的更替中出现过以下分布式hash算法：redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot上 ， 基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
其实就是分布式协调中的quorum判定啦，大多数就是指半数 。如哨兵数量是5，那大多数就是5/2+1=3个 ， 哨兵数量是10大多数就是10/2+1=6个 。
