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python查看封装函数 python封装属性的访问

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如何查看 Python 全部内置变量和内置函数？查看python内置函数python查看封装函数的方法python查看封装函数：1、打开Python IDLE编辑器；2、输入" dir(__builtins__)"命令 ， 按下回车键（Enter）得到Python全部内置变量和函数 。
如何查看 Python 全部内置变量和内置函数？
1 如图，打开 Python IDLE，我用的 是 Python 3.7，界面有个性定制 。python查看封装函数你的版本不同 ， 界面有差异 ， 但是操作方法应该是一样的 。
2 输入 dir(__builtins__)
按下回车键（Enter） 。
3 也可以python查看封装函数：
import builtins
dir(builtins)
按下回车键（Enter） 。
得到的结果和 dir(__builtins__) 是一样的 。
4 那么这返回的一大堆到底是什么东西？
可以看到，返回的结果是以 [ 开头以 ] 结尾，说明是个列表，我们看看这列表里一共有多少个元素？
【python查看封装函数 python封装属性的访问】输入：
len(dir(__builtins__)）
得到一个数字，154 ，说明当前版本的 Python 内置的常量和函数总数是 154。
5 我们再重新输出一下这个列表，逐个打印出来，更好看一点 。
for item in dir(__builtins__):
print(item)
按下两次回车键（Enter） 。按照默认的字母顺序，先是大写字母 A-Z，然后是下划线（_）开头的，然后是小写字母 a-z ，为什么是这个顺序？因为按照 ASCII 码表，表示小写字母的数字比表示大写字母的数字要大，而表示下划线（_）的数字居中，所以如此 。
6 print() 就是 Python 3 的默认函数 。我们试试：
print('Hello World')
builtins.print('Hello World')
__builtins__.print('Hello World')
运行结果如下 ， 可以看到，结果是一样的 。
dir()本身就是 Python 的内置函数，利用它，我们可以查看对象的全部方法和属性 ， 对于掌控全局，了解全貌很有用 。
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使用python简单封装selenium常用函数 年前走查脚本代码时，发现大家对selenium功能都在重复造轮子，而且容易出现一些常见低级bug 。于是在闲暇之余 ， 封装一些常用的selenium功能 。
在某些网页中，存在多个frame嵌套 。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做） 。在我们写代码过程中 ， 需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置 。在frame切换过程中，容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug 。
页面中分布的frame ， 可以理解为树状结构 。因此我们可以采用递归的方式，沿着某条搜索路线frame节点，依次对树中每个节点均做一次访问 。
我们以163网址上的登录框为例：点击登录按钮，弹出登录iframe页面 。输入框位置在iframe中，因此我们不能使用xpath获取元素位置，需要进入iframe中，然后获取元素 。
手动切换ifame可能会产生bug，因此需要一套自动切换和检索frame的机制 。具体代码如下：
需要注意的是：如果页面中多个frame中 ， 存在相同的xpath元素 。还是需要指定frame的路径，否则会返回搜索到的第一个元素 。
强制等待
直接调用系统time.sleep函数 ， 不管页面加载情况一定会等待指定的时间，即使元素已被加载。
1.如果设置的时间较长，会浪费时间
2.如果设置的时间较短，元素可能没有加载 。
页面中某元素如果未能立即加载，隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间 ， 然后去查找元素 。默认不等待，隐式等待作用于整个WebDriver周期，只需设置一次即可 。
1.在上文的find_element函数中 ， 采用递归方式在所有frame寻找元素 。若采用隐式等待 ， 则在每个frame中都需要等待设定的时间，耗时非常长 。
2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕，但是部分其他资源未加载 。隐式等待必须等待所有元素加载完毕，增加额外等待时间 。
显示等待一般作用于某一个元素，在设定的时间范围内 ， 默认每间隔0.5秒查找元素 。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错 。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制 。
driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测，因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性，如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数 。在计时结束前，在不断循环执行method函数，如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误 。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简
同样的，采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等 。
装饰器虽然很方便，但也会产生一些麻烦 。例如在find_element函数递归调用过程中 ， 理应只要执行一次装饰器函数 。但因为装饰器已经装饰完毕，导致每次递归都会执行 。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长 。
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数 ， 当递归第二次调用时则不生效 。例如
这种方式实现简单，容易理解 。但是增加了参数限制，在fun函数中就不能使用first_sleep参数 。
二是采用装饰器采用wrapped实现，通过访问wrapped属性获得原始函数 。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时，需要递归解除装饰器 。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能 ， 还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适 。
2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好 。
3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用 。
4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大 。
如果只是简单地封装和使用，上面这种方式也能达到较好的效果 。如果想进一步封装，建议采用链式调用方式 ， 装饰器辅助封装 。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
python怎么读封装函数封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问python查看封装函数你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑 ， 从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)python查看封装函数：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字 ， 这本身就是一种封装 。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的) ， 只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问 。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可 。
关于python查看封装函数和python封装属性的访问的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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