mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说 ， 更加直观，容易理解和掌握 。
2、在MySQL与PostgreSQL的对比中 ， PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案 ， 称为dynamic column ， 但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务 ， 而且开发文档不是很完全，完善 。
4、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
如何将wireshark抓包的网络数据流数据存入到mongodb数据库中MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
首先我们打开wireshark软件的主界面，在主界面上选择网卡，然后点击start 。wireshark即进入抓包分析过程 。在本篇我们选择以太网，进行抓包 。接下来再界面我们可以看到wireshark抓到的实时数据包 。我们对数据包的各个字段进行解释 。
【mongodb优势与缺点 mongodb优势和问题】wireshark可以把cap包保存为txt文件，用perl等脚本语言把txt文件中你需要的字段过滤出来存入数据库 。
首先打开计算机，下载并安装wireshark ， 在百度搜Wireshark，下载或其他渠道下载都可以，下载后默认安装即可 。双击运行wireshark，点击左上角Capture选项图标，对抓包选项进行设置 。
安装完成后 ， 用户可以打开Wireshark软件，在主界面上选择需要抓取的网络接口，然后点击“Start”按钮开始抓包 。
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。1、文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型 ， 而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离 ， 使用的结构的数量依赖于目标用途 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同 ， MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段 ， 并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的 ， 都是从第一列开始，到最后一列结束 。
4、最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
HBase可以替代redis吗1、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库 ， 其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
2、两者的应用也不同，两者数据处理的速度和效率也不同 ， hbase主要是来长期存储数据的，redis是用作缓存的 。
3、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库 。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql 。
4、该情况可以用以下两种方法：使用其他缓存技术：可以使用其他流行的缓存技术，如 EhCache、Hazelcast 等，来替代 Redis 。只需在 Spring Security 的配置中进行相应的更改即可 。
5、Hbase是一个高可靠性（存储在hdfs上，有副本机制），高性能，面向列，非关系型的数据库（类似redis） ， 可伸缩的分布式存储系统（因为是存储在hdfs上） ， 利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性 ， 如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接 ， 数据库操作 ， 复制集等 。
当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构 ， 但Elasticsearch的文档中 ， 相同字段必须有相同类型 。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string 。
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