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python报异常函数 python异常处理的语句

IT技术函数

python中try/except函数可以用什么函数代替python中try...except函数可以用if..else函数代替 。在while循环内部 ， fast指针每次向前走两步 ， 这时候我们就要判断fast的next指针是否为None，不然对fast.next再调用next指针的时候就会报异常，这个异常出现也反过来说明链表不存在环，就可以returnFalse 。所以可以把while代码放到一个try…except中，一旦出现异常就return 。这是一个比较好的思路，在以后写代码的时候可以考虑替换某些if…else语句减少不必要的判断，也使得代码变的更简洁 。
Python之异常处理（try的基本用法） #计算机# #程序员# #python# #代码# #IT#
程序在运行的时候python报异常函数，如果python解释器遇到 不是语法错误 时python报异常函数，会停止程序的执行python报异常函数，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常 。
方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息 。因为它捕获所有的异常，常用于函数最外层进行捕捉未知异常 。
1）情况1
2）情况2
3）情况3
当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码 。
【python报异常函数 python异常处理的语句】finally块中的所有语句执行后 ， 异常被再次触发 ， 并执行except块代码 。
在不确定异常是哪个的情况下，常用的except的异常有python报异常函数： Exception、BaseException。
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Python哈希函数什么情况下抛出异常抛出异常是停止运行这个函数中的代码 。
哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值 。是一种信息摘要算法 。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度 。
它不同于加密 。哈希是将目标文本转换成具有相同长度的，不可逆的杂凑字符串，而加密则是将文本转换为具有相同长度的 ， 可逆的密文 。哈希算法是不可逆的，只能由输入产生输出，不能由输出产生输入 。而加密则是可逆的 。即可以从输入产生输出，也可以反过来从输出推出输入 。
Python中异常重试怎么解决retrying是一个 Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段 。retrying提供一个装饰器函数retry ， 被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试 。
import randomfrom retrying import retry@retrydef do_something_unreliable(): if random.randint(0, 10)1:raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one") else:return "Awesome sauce!"print do_something_unreliable()
如果我们运行have_a_try函数，那么直到random.randint返回5 ， 它才会执行结束，否则会一直重新执行 。
retry还可以接受一些参数，这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数：
stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试
stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点 ， 只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了
wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间
wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数 ， 如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大?。?那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max 。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况 。
我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry ， 这个要用retry_on_exception传入一个函数对象：
def retry_if_io_error(exception): return isinstance(exception, IOError)@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)def read_a_file(): with open("file", "r") as f:return f.read()
在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常 。
我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：
def retry_if_result_none(result): return result is None@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)def get_result(): return None
在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值 。
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