基于Redisson实现延迟队列1、其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果 。
2、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
3、Redisson都能满足 ， 实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
【redission 延迟队列 为什么要用redis延迟队列】4、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了 ， 导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
5、如图所示啊 ， 石杉大佬画的redisson分布式锁原理 。大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制 。
到点提醒功能如何实现简单,不如试试Redis1、redis主备之间可能存在一致性问题，如果部署redis的主机挂了可能会丢数据 。
2、点击小爱同学 。点击更多小爱功能 。点击小爱课程表 。点击头像 。点击课程提醒 。点击“开启”，完成 。就可以实现了 ， 非常的实用方便 。
3、其实你的需求是和时间相关的话，用手机提醒功能就最好了，或者电脑的日历也可以提醒 。
redis与rabbitmq做消息队列的区别我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
首先说RabbitMQ，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP ， XMPP，SMTP，STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
消息队列 一般是采用一个独立的集群专门用于消息存储 ， 可以存储在内存里 也可以直接存储在磁盘中 。
消息队列指：一端进消息 ， 一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件，以面向对象的思想去理解 ， 消息队列就是类，而RabbitMQ就是实例，当然不仅仅只有RabbitMQ ， 例如ActiveMQ，RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以实现消息队列 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-对于同一缓冲系，当缓冲比一定时，总浓度越大 ， 抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小 ， 缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ， 总浓度越?。撼迦萘吭叫? ， 缓冲能力就越弱 。
缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接 。
缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找 ， 如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。
延迟任务的几种高效解决方案重新制定工作进度，提交新的工作计划 。与老师商讨可行的工作时间表，在事后立即投入工作，加快进度完成老师交代的工作 。提出后续如何跟进的具体方案 。比如增加工作时间，调整其他工作安排，采取怎样的措施确保按时完成等 。
例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务 ， 给两个公司分别10个仓库进行装修 。
解决方案：跟项目发起人（老板或者领导）沟通 ， 根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成 。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关 ， 这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目 。
增加备货量：可以考虑增加备货量，以避免交付延迟对企业的影响 。备货量的增加可以提高库存成本，但对于关键零部件或短缺的物料 ， 这是一种有效的应对措施 。
redis是如何执行的执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息 ， 执行完成后负责同步数据 propagate。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
这里一直在强调的单线程，只是在处理网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的 ， 这里需要大家明确的注意一下 。例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行 。
剩下的节点，就是健康的节点 ， 此时再执行一次快速排序，排序的规则如下：本文算是Redis哨兵的一个入门文章，主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。
路由查询集群模式，将请求发送到任意分片，接收到请求的分片会将查询请求发送到正确的分片上执行，Redis-cluster使用该模式 ， 很遗憾 ， 0 仅支持相同slot，key不能保证在相同slot还是没用 。
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