SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...1、这样做是为了使 Repository 支持发布 RedisKeyExpiredEvent，只要一个键过期 expiring key，就会在 Spring 的 ApplicationEventPublisher 中间保存过期的值，即使原始值已经被删除 。
2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
3、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
4、在application.properties配置文件中这些属性都是以spring.redis为前缀的，值得注意的是在Spring Boot x版本中默认的Redis客户端是jedis，因此在配置文件中无需指定，如下图所示 。
5、SpringBoot开始启动时便会发布 ApplicationStartingEvent 事件，其发布时机在环境变量Environment或容器ApplicationContext创建前但在注册 ApplicationListener 具体监听器之后 ， 标志标志 SpringApplication 开始启动 。
6、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key），所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突 ， 场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待，场景2 ， 场景3不会发生锁等待 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功 ， 反之则失败 。
那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
redis取map后map没了什么情况1、如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作 ， Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
2、性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
3、在服务端之间得到想要的缩小后的结果集 ， 从而简化客户端的使用，也可以提高网络性能 。比如如果没有list这种数据结构，你就只能把list存成一个string，客户端拿到完整的list，操作后再完整的提交给redis，会产生很大的浪费 。
4、当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求，那么完全可以用Map做缓存 。
5、在默认的情况下 ， Redis会出现阻塞 ， 即完成所有的swap文件加载后才会相应 。这种策略在客户端的数量较?。?进行批量操作的时候比较合适 。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中 ， 这显然是无法满足大并发的情况的 。
redis常见问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis主从复制的性能问题 ， 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
【redis数值操作 redis键值失效处理方法】开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大 ， 数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
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