python接口函数讲解 接口 python

python怎么响应后端发送get,post请求的接口测试用CGI,名字为test.py,放在apache的cgi-bin目录下:
#!/usr/bin/Python
import cgi
def main():
print "Content-type: text/html\n"
form = cgi.FieldStorage()
if form.has_key("ServiceCode") and form["ServiceCode"].value != "":
print "h1 Hello",form["ServiceCode"].value,"/h1"
else:
print "h1 Error! Please enter first name./h1"
main()
python发送post和get请求
get请求:
使用get方式时,请求数据直接放在url中 。
方法一、
import urllib
import urllib2
url = ""
req = urllib2.Request(url)
print req
res_data = https://www.04ip.com/post/urllib2.urlopen(req)
res = res_data.read()
print res
方法二、
import httplib
url = ""
conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16")
conn.request(method="GET",url=url)
response = conn.getresponse()
res= response.read()
print res
post请求:
使用post方式时 , 数据放在data或者body中 , 不能放在url中,放在url中将被忽略 。
方法一、
import urllib
import urllib2
test_data = https://www.04ip.com/post/{'ServiceCode':'aaaa','b':'bbbbb'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)
requrl = ""
req = urllib2.Request(url = requrl,data =https://www.04ip.com/post/test_data_urlencode)
print req
res_data = https://www.04ip.com/post/urllib2.urlopen(req)
res = res_data.read()
print res
方法二、
import urllib
import httplib
test_data = https://www.04ip.com/post/{'ServiceCode':'aaaa','b':'bbbbb'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)
requrl = ""
headerdata = https://www.04ip.com/post/{"Host":"192.168.81.16"}
conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16")
conn.request(method="POST",url=requrl,body=test_data_urlencode,headers = headerdata)
response = conn.getresponse()
res= response.read()
print res
对python中json的使用不清楚,所以临时使用了urllib.urlencode(test_data)方法;
模块urllib,urllib2,httplib的区别
httplib实现了http和https的客户端协议 , 但是在python中,模块urllib和urllib2对httplib进行了更上层的封装 。
介绍下例子中用到的函数:
1、HTTPConnection函数
httplib.HTTPConnection(host[,port[,stict[,timeout]]])
这个是构造函数,表示一次与服务器之间的交互,即请求/响应
host标识服务器主机(服务器IP或域名)
port默认值是80
strict模式是False , 表示无法解析服务器返回的状态行时,是否抛出BadStatusLine异常
例如:
conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16" , 80)与服务器建立链接 。
2、HTTPConnection.request(method,url[,body[,header]])函数
这个是向服务器发送请求
method请求的方式,一般是post或者get,
例如:
method="POST"或method="Get"
url请求的资源,请求的资源(页面或者CGI,我们这里是CGI)
例如:
url=""请求CGI
或者
url=""请求页面
body需要提交到服务器的数据,可以用json,也可以用上面的格式,json需要调用json模块
headers请求的http头headerdata = https://www.04ip.com/post/{"Host":"192.168.81.16"}
例如:
test_data = https://www.04ip.com/post/{'ServiceCode':'aaaa','b':'bbbbb'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)
requrl = ""
headerdata = https://www.04ip.com/post/{"Host":"192.168.81.16"}
conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16",80)
conn.request(method="POST",url=requrl,body=test_data_urlencode,headers = headerdata)
conn在使用完毕后 , 应该关闭,conn.close()
3、HTTPConnection.getresponse()函数
这个是获取http响应,返回的对象是HTTPResponse的实例 。
4、HTTPResponse介绍:
HTTPResponse的属性如下:
read([amt])获取响应消息体,amt表示从响应流中读取指定字节的数据,没有指定时,将全部数据读出;
getheader(name[,default])获得响应的header,name是表示头域名 , 在没有头域名的时候,default用来指定返回值
getheaders()以列表的形式获得header
例如:
date=response.getheader('date');
print date
resheader=''
resheader=response.getheaders();
print resheader
列形式的响应头部信息:
[('content-length', '295'), ('accept-ranges', 'bytes'), ('server', 'Apache'), ('last-modified', 'Sat, 31 Mar 2012 10:07:02 GMT'), ('connection', 'close'), ('etag', '"e8744-127-4bc871e4fdd80"'), ('date', 'Mon, 03 Sep 2012 10:01:47 GMT'), ('content-type', 'text/html')]
date=response.getheader('date');
print date
取出响应头部的date的值 。
******************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
所谓网页抓?。?就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地 。
类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端,然后读取服务器端的响应资源 。
在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页 。
urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件 。
它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口 。
最简单的urllib2的应用代码只需要四行 。
我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用:
import urllib2
response = urllib2.urlopen('')
html = response.read()
print html
按下F5可以看到运行的结果:
我们可以打开百度主页,右击,选择查看源代码(火狐OR谷歌浏览器均可),会发现也是完全一样的内容 。
也就是说,上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来 。
这就是一个最简单的urllib2的例子 。
除了"http:",URL同样可以使用"ftp:","file:"等等来替代 。
HTTP是基于请求和应答机制的:
客户端提出请求,服务端提供应答 。
urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求 。
在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象 ,
通过调用urlopen并传入Request对象,将返回一个相关请求response对象,
这个应答对象如同一个文件对象,所以你可以在Response中调用.read() 。
我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下:
import urllib2
req = urllib2.Request('')
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
print the_page
可以看到输出的内容和test01是一样的 。
urllib2使用相同的接口处理所有的URL头 。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求 。
req = urllib2.Request('')
在HTTP请求时,允许你做额外的两件事 。
1.发送data表单数据
这个内容相信做过Web端的都不会陌生,
有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本,或其他WEB应用程序挂接) 。
在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送 。
这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做 。
并不是所有的POSTs都来源于表单,你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序 。
一般的HTML表单 , data需要编码成标准形式 。然后做为data参数传到Request对象 。
编码工作使用urllib的函数而非urllib2 。
我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下:
import urllib
import urllib2
url = ''
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
data = https://www.04ip.com/post/urllib.urlencode(values) # 编码工作
req = urllib2.Request(url, data)# 发送请求同时传data表单
response = urllib2.urlopen(req)#接受反馈的信息
the_page = response.read()#读取反馈的内容
如果没有传送data参数,urllib2使用GET方式的请求 。
GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用",
它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口) 。
Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送 。
import urllib2
import urllib
data = https://www.04ip.com/post/{}
data['name'] = 'WHY'
data['location'] = 'SDU'
data['language'] = 'Python'
url_values = urllib.urlencode(data)
print url_values
name=Somebody Herelanguage=Pythonlocation=Northampton
url = ''
full_url = url'?'url_values
data = https://www.04ip.com/post/urllib2.open(full_url)
这样就实现了Data数据的Get传送 。
2.设置Headers到http请求
有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,或者发送不同版本的内容到不同的浏览器 。
默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7) ,
这个身份可能会让站点迷惑 , 或者干脆不工作 。
浏览器确认自己身份是通过User-Agent头,当你创建了一个请求对象,你可以给他一个包含头数据的字典 。
下面的例子发送跟上面一样的内容,但把自身模拟成Internet Explorer 。
(多谢大家的提醒,现在这个Demo已经不可用了,不过原理还是那样的) 。
import urllib
import urllib2
url = ''
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
data = https://www.04ip.com/post/urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容,非常简单吧,希望对大家能有所帮助
Python基础实战之函数的参数讲解(三)参数可以是任意类型 。
比如可以是列表 。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']
#形参
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('图书添加成功!')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#调用函数
add_book('新概念英语')
show_book(library)
------------------------------
#输出列表中所有大于50的数
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#调用函数
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#删除列表中小于50的数
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n =1
pass
pass
print(list_1)
pass
#调用函数
remove_from_list(list1) #[77,88,58]
python 8个常用内置函数解说8个超好用内置函数set()python接口函数讲解,eval()python接口函数讲解,sorted(),reversed(),map(),reduce(),filter(),enumerate()
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常python接口函数讲解的强大,用好了可以大大提高代码效率 。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了 。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的 。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能 。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果 。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式 , 并且执行 。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表 。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作 , reversed()函数能帮到你 。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器 。
5、map()做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作 。这个时候就可以使用map()函数 。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器 。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列 。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理 , 用map()函数 。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?这时候用到reduce()函数 。
reduce()会对参数序列中元素进行累积 。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作 , 以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果 。再举个例子,将字母连接成字符串 。
你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中 。这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了 。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务 , 它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素 , 返回一个迭代器对象 。filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果 。我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词 。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看 。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器 。再举个例子说明 , 对字符串进行标注,返回每个字母和其索引 。
如何进行处理Python对象参数解析在Python对象中使用C语言编写的扩展模块 , 必须将其编译成动态链接库的形式,通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值,希望本文能够对大家有帮助 。
Python是用C语言实现的一种脚本语言,本身具有优良的开放性和可扩展性,并提供了方便灵活的应用程序接口(API) 。从而使得C/C程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展 。在使用C/C对Python进行功能扩展之前,必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口 。
Python是一门面向对象的脚本语言,所有的对象在Python解释器中都被表示成PyObject,PyObject结构包含Python对象的所有成员指针 。并且对Python对象的类型信息和引用计数进行维护 。在进行Python的扩展编程时 , 一旦要在C或者C中对Python对象进行处理,就意味着要维护一个PyObject结构 。
在Python的C语言扩展接口中,大部分函数都有一个或者多个参数为PyObject指针类型,并且返回值也大都为PyObject指针 。为了简化内存管理,Python通过引用计数机制实现了自动的垃圾回收功能 , Python中的每个对象都有一个引用计数 。
用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次 。每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时 , 才真正从内存中删除Python对象 。
下面的例子说明了Python解释器如何利用引用计数来对Pyhon对象进行管理:
#include Python.hPyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))return NULL;
result = fact(n);return Py_BuildValue("i", result);}
static PyMethodDef exampleMethods[] ={
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},{NULL, NULL}};
void initexample(){PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods);}
在C/C中处理Python对象时,对引用计数进行正确的维护是一个关键问题 , 处理不好将很容易产生内存泄漏 。Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护,最常见的是用Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1,用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1 。
该函数是Python解释器和C函数进行交互的接口 , 带有两个参数:self和args 。参数self只在C函数被实现为内联方法(built-in method)时才被用到 。通常该参数的值为空(NULL),参数args中包含了Python解释器要传递给C函数的所有参数,通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值 。
方法列表中的每项由四个部分组成:方法名、导出函数、参数传递方式和方法描述 。方法名是从Python解释器中调用该方法时所使用的名字 。参数传递方式则规定了Python向C函数传递参数的具体形式 , 可选的两种方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS 。
其中METH_VARARGS是参数传递的标准形式,它通过Python的元组在Python解释器和C函数之间传递参数,若采用METH_KEYWORD方式,则Python解释器和C函数之间将通过Python的字典类型在两者之间进行参数传递 。
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