案例:MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序1、JOIN的第一个表可以是：A或者B；如果第一个表选择了A ， 第二个表可以选择B；如果第一个表选择了B ， 第二个表可以选择A；因为前面的排序，B表的found records更少，所以JOIN顺序穷举时的第一个表先选择B（这个是有讲究的） 。
2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR ， VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
3、如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引 。join操作时从其他表捞数据 。在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效 。
4、根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。做表连接查询时从其他表中检索记录 。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN（） 或 MAX（） 值 。
怎么优化MySQL数据库1、查询慢查询日志 showvariableslike%slow_query_log%；找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql ， 你的cpu一定会降下来 。
2、第一范式1NF：所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合 ， 数组，记录等非原子数据项 。第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层 。
3、您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句 ， 找出慢查询的原因，然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构 ， 选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
4、最近一段时间由于工作需要 ， 开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
5、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。
【mysql语句如何优化 mysql语句优化案例】6、body{ line-height：200%；} 如何优化MySQL数据库 当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化 。
mysql中casewhen太多有没有好的优化方案,使sql好维护?结论：在执行常量等值查询时，改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果，因为mysql底层优化器会进行优化，但是推荐按照索引顺序列编写sql语句 。
首先，这几个case部分，不需要这样强行变成bool值，数据库原样返回这些数据，前台显示的时候判断这一点 。其次 ， 多重join时，应该首先join排除能力最强的一个 。
SQL语句不要写的太复杂 。一个SQL语句要尽量简单 ， 不要嵌套太多层 。使用『临时表』缓存中间结果 。
优化选择：优化成本：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引 。优化效果：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引 。
概念二，关于HINT的使用 。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用 。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。
帮忙优化一个mysql的语句,很多重复子查询1、在WHERE子句中使用UNION代替子查询 。1 对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁 。1 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库 ， 以确保您的数据在内存和查询速度快 。
2、过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据 。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据 。
3、mysql_query（COMMIT）；锁定表，优化事务处理：a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算 ， 用 UPDATE 语句将新值更新到表中 。
4、使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
5、sql语句的优化 1） 尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的 ， 不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。2）尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
MySQL处理达到百万级数据时,如何优化mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存 ， 分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等 。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
offset+limit方式的分页查询 ， 当数据表超过100w条记录，性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量 ， 但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的 ， 因而无法作为索引选择的输入项 。
关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 ， 性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
MYSQL批量插入数据如何优化的方法介绍使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（） ， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
经过对MySQL的测试 ， 发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
例如说，如果有需要插入100000条数据 ， 那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作 。
用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小 ， 不要一条数据提交一次 。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM 。
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