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python函数逻辑关系 python的逻辑运算

IT技术Python

我想问下python中 逻辑与：“&”和“and”的区别1、“”和“and”有本质区别python函数逻辑关系，属于不同类型的运行符号 。是位运算python函数逻辑关系；and 是逻辑运算 。
2、首先是：该运输符属于字符串的连接运算符python函数逻辑关系，例如python函数逻辑关系，“w“”c“结果为字符串”wc“ 。
3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假 ， 全真为真 。例如，true and false结果为false，true and true结果为true 。
扩展资料
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单” 。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的 。Python开发者的哲学是“用一种方法 ， 最好是只有一种方法来做一件事” 。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法 。
由于这种设计观念的差异 ， Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发 。这些准则被称为Python格言 。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表 。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化 。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内 。所以很多人认为Python很慢 。
不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高 。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C语言改写这部分程序 。可用的JIT技术是PyPy 。
Python是完全面向对象的语言 。函数、模块、数字、字符串都是对象 。并且完全支持继承、重载、派生、多继承 ， 有益于增强源代码的复用性 。
Python支持重载运算符和动态类型 。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持 。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具 。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language） ， 但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它 。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论 。
Python本身被设计为可扩充的 。并非所有的特性和功能都集成到语言核心 。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C、Cython来编写扩充模块 。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内 。
因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用 。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装 。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C编写性能要求极高的部分 ， 然后用Python或Java/Go调用相应的模块 。
《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年 ， Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，
他们的目的是 Python where we can, Cwhere we must，在操控硬件的场合使用 C ， 在快速开发时候使用 Python 。”
参考资料:百度百科?Python 、百度百科?逻辑与
python语言通过什么来体现逻辑关系Python是通过代码语句的缩进来体现逻辑关系的 。代码块的开始和结束语句拥有相同的缩进量 。
python 函数参数的类型1. 不同类型的参数简述
#这里先说明python函数调用得语法为：
复制代码
代码如下:
func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)
#为了方便说明,之后用以下函数进行举例
def test(a,b,c,d,e):
print a,b,c,d,e
举个例子来说明这4种调用方式得区别：
复制代码
代码如下:
#
#positional_args方式
test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5
#这种调用方式的函数处理等价于
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e
#
#keyword_args方式
test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1
#这种处理方式得函数处理等价于
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e
#
#*tuple_grp_nonkw_args方式
x = 1,2,3,4,5
test(*x)
1 2 3 4
5
#这种方式函数处理等价于
复制代码
代码如下:
a,b,c,d,e = x
print
a,b,c,d,e
#特别说明:x也可以为dict类型,x为dick类型时将键传递给函数
y
{'a': 1,
'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
test(*y)
a c b e d
#
#**dict_grp_kw_args方式
y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
test(**y)
1 2 6
1 1
#这种函数处理方式等价于
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再赘述
print
a,b,c,d,e
2.
不同类型参数混用需要注意的一些细节
接下来说明不同参数类型混用的情况,要理解不同参数混用得语法需要理解以下几方面内容.
首先要明白,函数调用使用参数类型必须严格按照顺序,不能随意调换顺序,否则会报错. 如 (a=1,2,3,4,5)会引发错误,;
(*x,2,3)也会被当成非法.
其次,函数对不同方式处理的顺序也是按照上述的类型顺序.因为#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式对参数一一指定,所以无所谓顺序.所以只需要考虑顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的顺序.因此,可以简单理解为只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有逻辑先后顺序的.
最后,参数是不允许多次赋值的.
举个例子说明,顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的逻辑先后关系:
复制代码
代码如下:
#只有在顺序赋值,列表赋值在结果上存在罗辑先后关系
#正确的例子1
x =
{3,4,5}
test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正确的例子2
test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2
#错误的例子
test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call
last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'
#正确的例子1,处理等价于
a,b = 1,2 #顺序参数
c,d,e = x #列表参数
print a,b,c,d,e
#正确的例子2,处理等价于
a = 1 #顺序参数
e = 2 #关键字参数
b,c,d = x #列表参数
#错误的例子,处理等价于
a = 1 #顺序参数
b = 2 #关键字参数
b,c,d = x
#列表参数
#这里由于b多次赋值导致异常,可见只有顺序参数和列表参数存在罗辑先后关系
函数声明区别
理解了函数调用中不同类型参数得区别之后,再来理解函数声明中不同参数得区别就简单很多了.
1. 函数声明中的参数类型说明
函数声明只有3种类型, arg, *arg , **arg 他们得作用和函数调用刚好相反.
调用时*tuple_grp_nonkw_args将列表转换为顺序参数,而声明中的*arg的作用是将顺序赋值(positional_args)转换为列表.
调用时**dict_grp_kw_args将字典转换为关键字参数,而声明中**arg则反过来将关键字参数(keyword_args)转换为字典.
特别提醒：*arg
和 **arg可以为空值.
以下举例说明上述规则:
复制代码
代码如下:
#arg, *arg和**arg作用举例
def
test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#
#*arg 和
**arg可以不传递参数
test2(1)
1 () {}
#arg必须传递参数
test2()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1,
in module
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)
#
#*arg将顺positional_args转换为列表
test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2})
{}
#该处理等价于
a = 1 #arg参数处理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg参数处理
c =
dict() #**arg参数处理
print a,b,c
#
#**arg将keyword_args转换为字典
test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3:
4}}
#该处理等价于
a = 1 #arg参数处理
b= 2,3 #*arg参数处理
#**arg参数处理
c =
dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
print
a,b,c
2. 处理顺序问题
函数总是先处理arg类型参数,再处理*arg和**arg类型的参数.
因为*arg和**arg针对的调用参数类型不同,所以不需要考虑他们得顺序.
复制代码
代码如下:
def test2(a,*b,**c):
print
a,b,c
test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most
recent call last):
File "stdin", line 1, in
module
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument
'a'
#这里会报错得原因是,总是先处理arg类型得参数
#该函数调用等价于
#处理arg类型参数:
a = 1
a = 1
#多次赋值,导致异常
#处理其他类型参数
...
print a,b,c
def foo(x,y):
...def bar():
...print
x,y
...return bar
...
#查看func_closure的引用信息
a =
[1,2]
b = foo(a,0)
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
b.func_closure[1].cell_contents
b()
[1, 2] 0
#可变对象仍然能被修改
a.append(3)
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
b()
[1, 2, 3] 0
python-逻辑运算和布尔值乔治·布尔(George Boole,1815.11.2~1864),1815年11月2日生于英格兰的林肯 。19世纪最重要的数学家之一,出版了《逻辑的数学分析》 ,这是它对符号逻辑诸多贡献中的第一次 。
布尔的逻辑代数理论建立在两种逻辑值“真True”、“假False”和三种逻辑关系“与AND”、“或OR”、“非NOT” 。这种理论为数字电子计算机的二进制、形关逻辑元件和逻辑电路的设计辅平了道路 。
冯·诺依曼奠定了现代计算机的基础，被世人尊为“计算机之父” ， 但在谈到他的理论与构思时，他谦虚地说，这些理论与构思的基础来自于英国数学家图灵和布尔的思想 。
谷歌在2015年的网页纪念了布尔诞辰200周年 。
布尔值
计算机的逻辑判断，只有两种结果，就是True（英文意思是“真”）和False（英文意思是“假”）
在Python中：
只要数字零、空对象以及特殊对象None都被认作是假 ， 其他为真
用 bool() 函数来查看一个数据会被判断为真还是假
Python中有三种布尔表达式运算符:
x and y（两者都）
x or y（两者的其中之一）
not x（不）
not True就等于False，not False就等于True
实例：
True
False
True
False
布尔值操作符优先级为 not and or
x是True，无论y and z 的结果是什么，这个语句的结果都是True ， 这就是短路保护，也叫说惰性计算，懒得计算后面的 。
其实记得布尔值操作符优先级为 not and or即可 。
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