Redis和Memcached的区别在Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功 ， 而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合 ， 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
【redis数据一致性故障，redis解决数据一致性】方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql ， 并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后 ， 更新或者失效掉缓存redis中的值 。
redis使用要注意什么连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists(key)：确认key否存 。del(key)：删除key 。type(key)：返值类型 。
)、 数据合理分表分区，均衡各数据库服务器的负载；3) 、适当作数据的冗余 ， 便于在cache失效时的快速恢复；Redis使用需要注意的地方：1) 、合理规划cache；将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存 。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段 。
在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库 ， 然后在该库中设置键值对 。如果不使用 SELECT 命令，Redis 会默认使用索引为 0 的库 。
注意： 对只使用redis服务 ，只需要在主Redis里面配置requirepass，在从Redis里面配置masterauth ， 密码保持一致，密码尽可能复杂，以免被攻击破解 。
redis数据一致性故障的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis解决数据一致性、redis数据一致性故障的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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