java连接redis超时问题怎么解决此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间 ， 防止连接主动断开 。同时 ， 已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11，「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠，最低88元/月起 。
出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定 ， 这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略 。
如果连接失败，则客户端会尝试重新连接，直到连接成功或达到最大连接尝试次数 。需要注意的是，在Redis重启后 ， 可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中 。
可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问 。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题 ， 基本都可以解决掉 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
3、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘 ， 此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
4、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说 ， 锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
Redis常见的性能问题都有哪些?内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
【redisson lock 阻塞 redis阻塞原因及排查方法】那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间 ， 可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能 。
Redis可能会阻塞的情况Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据，百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景 ， 优化方向很自然就有了 。
redis客户端操作redis是阻塞的吗1、由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题 。
2、对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N），如果不加控制 ， 可能会引起阻塞 。例如 Keys 命令 ， 由于没有limit参数，会全表扫描，耗时大 。可以考虑用Scan替代 。
3、使用多路I/O复用模型，非阻塞IO 。使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样 ， Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制，它不会阻塞其他客户端的访问，只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
redis阻塞了怎么办1、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况 ， 确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略 ， 但是逐出时CPU会hang住 。
3、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口 ， 其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
4、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
5、打开 AOF 持久化功能后 ， Redis 处理完每个事件后会调用 write（2） 将变化写入 kernel 的 buffer ， 如果此时 write（2） 被阻塞，Redis 就不能处理下一个事件 。
6、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
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