mysql同步数据到redis-增量同步1、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
4、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中 ， mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
5、我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
6、写入数据到Redis，然后在写个运行cron的脚本，美妙读内存，并写入数据库即可 。
提供了基于redis或兼容redis的服务的提供商有1、因此 ， 阿里云提供Redis和MySQL等数据库服务，是为了满足不同用户对于数据库系统的需求，提高用户的数据管理效率和效果 。
2、云数据库Redis，这款数据库是由腾讯云打造的一款便捷型数据库，它兼容redis协议 ， 为用户提供存储服务和返存服务 。
3、阿里云还提供了redismysql的数据库的原因如下：redismysql作为用户上云的首选，完全进入社区特性，紧跟社区发布速度 ， 而且做到和社区的PR相关的合并都跟进 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔 ， 避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
【redistemplate api文档 redis阿里文档】Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同 ， Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
