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redis最大存储量优化，redis一条数据最大占用空间

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redis集群模式缓存数据量最大多少?redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
默认为0 ， 没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃 ， 所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb ， gb 。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis如何实现扩容我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的 ， 等他困完了以后你愿意停机就停机 。它会自动更新很多程序的 。
扩容扩容节点数据必须为空 缩容只能删除数据为空的节点 我们知道在一主一从的情况下 ， 如果主从同时挂了，那整个集群就挂了 。为了避免这种情况我们可以做一主多从，但这样成本就增加了 。
redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
· Redis 较难支持在线扩容 ， 在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂 。Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
Redis cluster 实现了所有的single key 操作，对于multi key操作的话，这些key必须在一个节点上面 ， redis cluster 通过 hash tags决定key存贮在哪个slot上面 。节点首要功能是存贮数据，集群状态，映射key到相应的节点 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务 ， 在Codis之前，业界只有Twemproxy ， 但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
redis怎么扩容【redis最大存储量优化，redis一条数据最大占用空间】1、我是不需要停机的 ， 他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机 。它会自动更新很多程序的 。
2、对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上(数据迁移) 。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb 。
3、扩容问题 很多时候会出现流量的突发性增长，通常在找到原因之前我们的应急做法就是扩容了 。
4、原先我们的 redis 集群有四种角色，Smart Client ， redis ，sentinel，ZooKeeper。为了支持动态扩容，我们增加了一个角色 ， redis_cluster_manager （以下简称 manager ），用于管理 redis 集群 。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下：如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、redis中的每一个数据库 ， 都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
4、数据库是由一个整数索引标识 ， 而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
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