mysql怎么计算扩容 mysql 容量规划

mysql数据库动态扩容方案加入两台mysqlmysql怎么计算扩容,以前的规则是key%2 == 0 进入库1mysql怎么计算扩容,key%2 == 1 进入库2 。在扩容方案中mysql怎么计算扩容 , 可以将mysql配置信息修改为mysql怎么计算扩容:库1的主从作为两台机器mysql怎么计算扩容,库2同理,这样key%4 == 0 和==2进入库1,key%4 == 1或3进入库2 。然后再做数据的清除工作 。
如何计算mysql数据库大小查看mysql数据库大小的四种办法,分别有以下四种:
第一种:进去指定schema 数据库(存放了其他的数据库的信息)
use information_schema
第二种:查询所有数据的大小
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES()
第三种:查看指定数据库的大小 , 比如说:数据库apoyl
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl';
第四种:查看指定数据库的表的大小 , 比如说:数据库apoyl 中apoyl_test表
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test';
mysql怎么扩容编码大?。?/h2>以0打头那你那数据应该是字符串了,是字符串的话你可以简单的拼接一下,比如说表名sample,字段名是id
select id,CONCAT(left(id,2),'0',right(id,3)) from sample where length(id)=5;
mysql date函数怎么用以每24小时作为一份时间(而非自然日)mysql怎么计算扩容 , 根据用户的配置有两种工作模式:带状模式中,用户仅定义开始日期时,从开始日期(含)开始,每份时间1个分片地无限增加下去;环状模式中,用户定义mysql怎么计算扩容了开始日期和结束日期时,以结束日期(含)和开始日期(含)之间的时间份数作为分片总数(分片数量固定),以类似取模的方式路由到这些分片里 。
1. DBLE 启动时,读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间
2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的运行过程中,用户访问使用这个算法的表时,WHERE 子句中的分片索引值(字符串),会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型
5. 然后求分片索引值与起始时间的差,除以 MySQL 分片承载的天数,确定所属分片
1. DBLE 启动时,读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay
2. 根据用户设置,建立起以 sBeginDate 开始,每 sPartionDay 天一个分片,直到 sEndDate 为止的一个环 , 把分片串联串联起来
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的运行过程中 , 用户访问使用这个算法的表时,WHERE 子句中的分片索引值(字符串),会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型
5. 然后求分片索引值与起始日期的差:如果分片索引值不早于 sBeginDate(哪怕晚于 sEndDate) , 就以 MySQL 分片承载的天数为模数,对分片索引值求模得到所属分片;如果分片索引值早于 sBeginDate,就会被放到 defaultNode 分片上
与MyCat的类似分片算法对比
中间件
DBLE
MyCat
分片算法种类date 分区算法按日期(天)分片
两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串,而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式
【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate(含)起 , 以 86400000 毫秒(24 小时整)为一份,每 sPartionDay 份为一个分片,理论上分片数量可以无限增长,但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话,会路由失败(如果有 defaultNode,则路由至 defaultNode)
【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒(24 小时整)为一份,每 sPartionDay 份为一个分片,以 sBeginDate(含)到 sEndDate(含)的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量,但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话 , 会路由失败(如果有 defaultNode,则路由至 defaultNode)
【分片索引】5. 无论哪种模式,分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定
【分片索引】6. 无论哪种模式,划分不是以日历时间为准,无法对应自然月和自然年 , 且会受闰秒问题影响
运维注意点
【扩容】1. 带状模式中,随着 sBeginDate 之后的数据出现,分片数量的增加无需再平衡
【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力,需要运维手工提前增加分片;如果路由策略计算出的分片并不存在时,会导致失败
【扩容】3. 环状模式中,如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠,需要进行部分数据迁移;如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠,需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中 , 可配置项为 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat",符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串,用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate
【配置项】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate",必须是符合 dateFormat 的日期字符串
【配置项】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate" , 必须是符合 dateFormat 的日期字符串;配置了该项使用的是环状模式,若没有配置该项则使用的是带状模式
【配置项】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay",非负整数,该分片策略以 86400000 毫秒(24 小时整)作为一份,而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片
【配置项】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 标签 , 非必须配置项,不配置该项的话,用户的分片索引值没落在 mapFile 定义
如何给MySQL共享表空间扩容【mysql怎么计算扩容 mysql 容量规划】每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件 。
其中这个文件包括了单独一个表的数据内容以及索引内容,默认情况下它的存储位置也是在表的位置之中 。
mysql分表不均怎么解决数据分库表扩容-数据不均匀问题 原创
2021-12-22 22:18:13
?
这是王姑娘的微博 ?
码龄10年
关注
假如前期分三个库 , 一个库两个表,项目火爆,数据量激增,进行扩容
增加了新的数据库表位 , 会导致旧的库表比新的库表数据量多,且容易出现超载情况
?
解决方式思想:
不同的库表位分配的概率不一样,性能好的机器和数据量少的机器提高分配几率,类似的中间件应用场景有nginx
类似这种:
Nginx常见的负载均衡策略
节点轮询(默认)
weight 权重配置
简介:weight和访问比率成正比,数字越大,分配得到的流量越高
场景:服务器性能差异大的情况使用
upstream lbs {
server 192.168.159.133:8080 weight=5;
server 192.168.159.133:8081 weight=10;
}
在分库表中的加权解决方式,目前想到的几种方案:
库表位可以使用对象形式 , 配置权重,避免数据倾斜、数据集中(思考中...)
编写算法,根据不同的 , 配置权重,不同的库表位配置不同的权重(思考中...)
加权配置 , list重复添加出现的高频的库表位(更改速度最快)
例如:dbPrefixList.add("0"); dbPrefixList.add("1"); dbPrefixList.add("a");
这三个库是第一批增加的,已经到了900多万单表量 。现在准备进行扩容,那么实现方式如下:
扩容库位b,c,d
?
/**
* 获取随机的前缀
* @return
*/
public static String getRandomDBPrefix(){
int index = random.nextInt(dbPrefixList.size());
return dbPrefixList.get(index);
}
这样在获取随机库位的时候,0,1,a获取到的概率会低点,相对进入的数据就会少些 。更多数据会进入到b ,c,d中进行平衡 。
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