linux命令mkln linux命令mkfs

linux系统2022intel oneapi的mkl库需要指定一下是吗不需要 。
mkllinux命令mkln的意思是数学核心函数库linux命令mkln,是很多人默认使用linux命令mkln的库 。它在AMDCPU上运行地非常慢linux命令mkln,因为MLK使用一种区分性的CPU调度器linux命令mkln,这种调度器不能根据SIMD的支持来有效使用代码路径 。相对而言,如果是AMDCPU,不管CPU到底支不支持更高效的SIMD扩展,MKL都不支持使用SSE3-SSE4或AVX1/2扩展,它只能回到SSE 。
ANSYS cfx 在Linux系统上的命令行在.def文件所在的同一个文件夹里编辑.pbs文件linux命令mkln,然后键入或者粘贴以下.pbs代码中的命令(把linux命令mkln我添加的注释删掉)进去,然后运行qsub test.pbs即可 。
#!/bin/sh -f
#PBS -N cfx_test%作业名称
#PBS -q batch%作业序列
#PBS -l nodes=cu01:ppn=2 cu05:ppn=2%使用的节点和每个节点使用的核数,cu01需要换成实际的节点名称
#PBS -l walltime=00:02:00%作业运行时间
##################################################################
#具体路径根据实际情况修改,或者(亲测)直接删掉这几行应该也能运行
source /opt/intel/composer_xe_2015/bin/compilervars.sh intel64
source /opt/intel/composer_xe_2015.1.133/mkl/bin/intel64/mklvars_intel64.sh
source /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpivars.sh
########################################################
【linux命令mkln linux命令mkfs】cd $PBS_O_WORKDIR
cat $PBS_NODEFILE/$PBS_O_WORKDIR/nodefile
input=test.def%所在目录下的.def文件
#注意修改cfx5solve的实际路径
date
#并行运行,串行将-start-method后改成"Serial",后面删掉 。
nohup /opt/ansys_inc/v150/CFX/bin/cfx5solve -def $input-double -start-method "HP MPI Distributed Parallel" -par-dist cu01*2,cu05*2
date
exit
求助,linux下intel mkl的安装下载 Free Non-Commercial(非商业版)的ifort,icc 以及MKL 。很简单,只需要提供邮箱,然后按照步骤一步步来就行了,intel会把序列号和一个licence文件发到你邮箱里 。这里以64位版本 l_fc_p_10.1.015_intel64.tar.gz,l_cc_p_10.1.015_intel64,以及数学库 l_mkl_p_1.0..1.014.tgz为例 。
2)安装:
a) 以root身份登陆linux,tar -zxvf l_fc_p_10.1.015.tar.gz,解压缩.
b) # cdl_fc_p_10.1.015
# ./install.sh
c) 选择1,进入安装,然后有输入序列号的选择,如果直接输入序列号,就选1(推荐使用),然后输入序列号,如果不能上网,或网络认证太慢 , 可以提供licence文件的路径的话,选2,然后根据提示输入licence文件的全部路径及文件名(以.lic结尾) 。
d)选择Typical install典型安装(推荐使用) , 如果是高级用户,可以选择advanced.
e)阅读协议,一路回车,到最后根据提示输入accept 。
f)然后都是默认安装,一路回车就安装完毕 。
l_cc_p_10.1.015_intel64,以及数学库l_mkl_p_1.0..1.014.tgz的安装步骤同上 。
3)配置:
进入安装目录下才/bin,默认路径为/opt/intel/fce/10.0.008/bin,/opt/intel/cce/10.0.015/bin 。
source ifortvars.sh(.csh)
source iccvars.sh
到此安装设置完毕 。分别输入which ifort,which icc如果能看到/opt/intel/fce/10.0.008/bin/ifort ,/opt/intel/cce/10.0.015/bin/icc,那么就安装设置成功了,赶紧用个fortran程序去测试吧 。
另外 , 还有一种定义环境变量的方法,切换到root用户下 , vi /etc/profile/,在该文件中定义环境变量如下所示:
#intel compiler
source /opt/intel/cce/10.1.015/bin/iccvars.sh
source /opt/intel/fce/10.0.008/bin/ifortvars.sh然后,保存退出,source /etc/profile,到此为止,intel编译器安装完毕 。
Note:
export CC=icc CXX=icpc LD=xild AR=xiar
在linux下,如何在clearcase里给一个文件打上标签?第一步:建立label type 。
在linux命令行输入命令:clearcase mklbtype -nc my_lable_type
其中linux命令mkln , 选项-nc是指no comment,即不输入注释,my_lable_type是标签linux命令mkln的名字 , 自己随便取一个 。
第二步:将label打在文件上 。
在linux命令行输入命令:clearcase mklabel -nc my_lable_type my_file
其中,my_file是linux命令mkln你要打标签的文件名,即当前view选中的文件的版本 。
大功告成!
linux下intel的mkl编程代码,怎么样编译 。C和C语言代码是linux下编写C/C无非就是使用两种类型函数库(动态库和静态库)
首先mkl是动态库还是静态库?
静态库linux命令mkln:
// 创建一个静态库
gcc -c func1.c func2.c
ar -rv libfunc.a func1.o func2.o
// 使用静态库linux命令mkln,生成可执行文件test
gcc -o test test.c -L.-lfunc
动态库:
// 创建一个动态库
gcc -c func1.c func2.c
gcc-shared –olibtiger.so func1.o func2.o
// 使用动态库 , 生成可执行文件test
gcc -o test test.c -L.-ltiger
运行可执行文件
./test
这里使用的函数库是在当前路径下
-L.-l之间的
“.”代表当前路径,调用当前路径的 库
如果想调用mkl库,必须指出mkl库所在的路径
-L /lib/ -l库名当然前提该库是路径在/lib/的
想要在linux下学习编程,建议把linux编程学好 。
以上实在linux终端下实现
如何在linux下调用mkl库函数尽管我用的是windows,我想方法应该是一样的 。
在ToolOptionsIntel(R) FortranCompilerLibraries
以及ToolOptionsIntel(R) FortranCompilerIncludes
里面添加MKL的路径 。
前者应该是类似\mkl\em64t\lib的路径;后者应该是类似\mkl\include的路径,不同版本略有不同 。
mkl中矩阵求逆的程序叫?getri( n, a, lda, ipiv, work, lwork, info )
?为s/d/c/z 。
当然 , 调用前必须做好LU分解 。详见mkl的手册:
software.intel.com/sites/products/documentation/hpc/mkl/mklman.pdf
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