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es作为nosql数据库使用，es数据库使用教程

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elasticsearch可以代替NoSQL吗根据使用需求选择数据库产品 。elasicsearch基于lucene，全文索引是他的强项，也适合日志类数据（一次写入、很少修改、大量查询） 。
个 人以为Elasticsearch作为内部存储来说还是不错的，效率也基本能够满足，在某些方面替代传统DB也是可以的，前提是你的业务不对操作的事性务 有特殊要求；而权限管理也不用那么细 ， 因为ES的权限这块还不完善 。
优点： 高并发 。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps 。同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚） 容错能力比mg强 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
但是 ， mongodb不一样 ， 只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少 。mongodb还是能够保证性能 。性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存 ， TPS非常高 。性能上Redis优于MongoDB 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署 ， 更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群 ， 也仅限于主-从模式 。
性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多 ， 要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。北京java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控 ， 内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等 。
elasticsearch索引主要实现方式1、Elasticsearch中使用一种称为倒排索引的结构 ， 适用于快速的全文搜索 。一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表 。
2、Elasticsearch实现全文检索 ， 首先要确定分词器 ， ES默认有很多分词器，可参考官方文档 。了解分词器主要是怎么实现的 。一般中文分词器使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器，最初可能构建于lucene，后来移植于ES 。
3、方便与SpringBoot的版本兼容 。在 application.properties 全局配置文件中 ， 配置 elasticsearch 自定义环境变量 至此，客户端配置完毕，项目启动的时候，会自动注入到 Spring 的 ioc 容器里面 。
4、elasticSearch天然具有分布式的特征，实现水平扩容时通过 分片预分配。在创建索引时，选择合适的分片数 。
5、倒排索引采用ImmutableDesign，一旦生成 ， 不可更改 。Segment写入磁盘的过程相对耗时 ， 所以借助文件系统缓存，Refresh时，先将Segment写入文件缓存中，以开放查询 。
6、首先将文本分成适合索引的独立的词条 。将这些分出来的词条进行标准化 ， 以提高索引程度 。字符过滤器：该过滤器是进行分词前的整理，比如将文本中的Html字符去掉，将 ‘&’ 转换为 ‘and’等 。
web中传入动态数据到表中怎么弄1、在Excel电子表格从外部导入数据可以通过数据获取外部数据进行导入 。具体操作如下 。
2、，将包括所需表格的网页打开 ， 并按CTRL C把网址复制到剪贴板，以备下一步使用 。
3、打开excel表格 。打开菜单“数据”-“导入外部数据”-“新建 Web 查询”，在“新建 Web 查询”的地址栏中输入网页的网址，并点击“转到” 。查找到对应的表格，点击所在表格左上方的箭头 。
nosql数据库一般有哪几种类型?分别用在什么场景1、nosql数据库的四种类型如下：key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
2、BigTable类型数据库 源起：Google的论文 BigTable 。数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的 例子：HBase，Hypertable ， Cassandra 优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用 ， 支持跨数据中心，MapReduce 。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
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