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mysql检索多条件or优化 mysql多条件查询会使用索引吗

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MYSQL索引问题:索引在查询中如何使用?在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大 。如果针对查询中的列有索引 ， MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了 。
【mysql检索多条件or优化 mysql多条件查询会使用索引吗】索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的 。
这样的查询，将能够使用上面的索引 。多列索引 ， 还有一个可用的情况就是，某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了 ，  不需要再访问表了 。
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
索引是快速搜索的关键 。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的 。下面介绍几种常见的MySQL索引类型 。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度 。
mysql多表联合搜索,每个表都有索引,where的条件会不会使用索引以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引 。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引 。
给Where条件建立索引，并不一定会使用 。比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time。
当查询 where id =10的 时候，使用到索引表 。由于10下面是15，不可能有大于10的数 。所以不再进行扫描表操作 。返回第二条数据，对应回主表的第二行 。这样就提高了查询的速度，如果没添加索引；则扫描整张主表 。
索引分单列索引和组合索引 。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
使用联合索引尽量覆盖多的条件 这是说在一个慢sql里假如有五个where ，一个 order by  ， 那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件，如果有必要 ， order by 也覆盖上。
如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键 。如果有多个非空的唯一索引，那么就让第一个定义为唯一索引的字段当主键 ， 注意 ， 是第一个定义，而不是建表时出现在前面的 。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值 ， 并指向被索引的记录 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length ， 下同 。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引 。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引 。
那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解 。在数据库中 ， 索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等 。

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