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mysql分区怎么用 mysql57分区表

IT技术分区

十、MySQL表分区 ??表分区是将?个表的数据按照?定的规则?平划分为不同的逻辑块，并分别进?物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则 。5.7可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否?持表分区功能 。
??但当表中含有主键或唯?键时，则每个被?作分区函数的字段必须是表中唯?键和主键的全部或?部分，否则就?法创建分区表 。?如下?的表由于唯?键和主键没有相同的字段，所以?法创建表分区
上述例?中删除唯?键，确保主键中的字段包含分区函数中的所有字段，创建成功
或者将主键扩展为包含ref字段
表分区的主要优势在于：
??可以允许在?个表?存储更多的数据 ， 突破磁盘限制或者?件系统限制
??对于从表?将过期或历史的数据移除在表分区很容易实现，只要将对应的分区移除即可
??对某些查询和修改语句来说，可以?动将数据范围缩?到?个或?个表分区上，优化语句执?效率 。?且可以通过显示指定表分区来执?语句 ， ?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c5
表分区类型分为：
范围表分区，按照?定的范围值来确定每个分区包含的数据 ， 分区函数使?的字段必须只能是整数类型，分区的定义范围必须是连续的，且不能有重叠部分 ， 通过使?VALUES LESS THAN来定义分区范围，表分区的范围定义是从?到?定义的
?如：
??Store_id6的数据被放在p0分区?，6=store_id10之间的数据被放在p1分区?，以此类推，当新插?的数据为(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 时，则新数据被插?到p2分区?，但当插?的数据的store_id为21时，由于没有分区去容纳此数据，所以会报错 ， 我们需要修改?下表的定义
报错：
修改表的定义：
??MAXVALUE关键词的作?是表示可能的最?值，所以任何store_id=16的数据都会被写?到p3分区? 。分区函数中也可以使?表达式，?如：
??对timestamp字段类型可以使?的表达式?前仅有unix_timestamp，其他的表达式都不允许
列表表分区，按照?个?个确定的值来确定每个分区包含的数据，通过PARTITION BY LIST(expr)分区函数表达式必须返回整数 ， 取值范围通过VALUES IN (value_list)定义
对List表分区来说，没有MAXVALUE特殊值 ， 所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定义的取值则会报错
同样，当有主键或者唯?键存在的情况下 ， 分区函数字段需要包含在主键或唯?键中
对range和list表分区来说，分区函数可以包含多个字段，分区多字段函数(column partition)所涉及的字段类型可以包括：
范围多字段分区函数与普通的范围分区函数的区别在于：
a) 字段类型多样化
b) 范围多字段分区函数不?持表达式，只能?字段名
c) 范围多字段分区函数?持?个或多个字段
再?如创建如下的表分区：
对多列对?来说：
当然只要保证取值范围是增?的，表分区就能创建成功，?如：
但如果取值范围不是增?的，就会返回错误：
对其他数据类型的?持：
list列表多字段表分区 ， 例如：你有一个在12个城市客户的业务, 为了销售和市场的目的, 你的组织每3个城市划分为一个区域针对LIST COLUMNS分区, 你可以基于城市的名称创建一个客户数据表并声明4个分区当你的客户在对应的这个区域:
使用日期分区
但是这种情况在日期增长到非常大的时候是很复杂的, 所以这种还是使用RANGE 分区方式比较好
??按照?个?定义的函数返回值来确定每个分区包含的数据，这个?定义函数也可以仅仅是?个字段名字
??通过PARTITION BY HASH (expr)?句来表达哈希表分区，其中的expr表达式必须返回?个整数，基于分区个数的取模（%）运算 。根据余数插?到指定的分区
??对哈希表分区来说只需要定义分区的个数，其他的事情由内部完成
如果没有写明PARTITIONS字段，则默认为1，表达式可以是整数类型字段，也可以是?个函数，?如
?如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;
如果插??条数据对应的col3为‘2005-09-15’时，则插?数据的分区计算?法为：
??与哈希表分区类似，只不过哈希表分区依赖于?定义的函数，?key表分区的哈希算法是依赖MySQL本身，CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 创建key表分区，括号??可以包含0个或者多个字段，所引?的字段必须是主键或者主键的?部分，如果括号??没有字段，则代表使?主键
如果表中没有主键但有唯?键 ， 则使?唯?键，但唯?键字段必须定义为not null，否则报错
所引?的字段未必必须是整数类型，其他的类型也可以使?，?如：
?表分区 ， 是在表分区的基础上再创建表分区的概念，每个表分区下的?表分区个数必须?致，?如：
ts表拥有三个范围分区，同时每个分区都各?有两个?分区，所以总共有6个分区
?表分区必须是范围/列表分区 哈希/key?表分区的组合
?表分区也可以显示的指定?表分区的名字，?如：
不同的表分区对NULL值的处理?式不同
对范围表分区来说，如果插?的是NULL值 ， 则将数据放到最?的分区表?
对list表分区来说，?持NULL值的唯?情况就是某个分区的允许值中包含NULL
对哈希表分区和Key表分区来说，NULL值会被当成0值对待
通过alter table命令可以执?增加，删除，重新定义，合并或者拆分表分区的管理动作
对范围表分区和列表表分区来说，删除?个表分区命令如下：
删除表分区的动作不光会把分区删掉 ， 也会把表分区?原来的数据给删除掉
在原分区上增加?个表分区可以通过alter table … add partition语句来完成
但对范围表分区来说 ， 增加的表分区必须在尾部增加，在头部或者在中间增加都会失败：
为解决这个问题 ， 可以使?REORGANIZE命令：
对列表表分区来说 ， 只要新增加的分区对应的值在之前的表分区中没有出现过，就可以通过alter table… add partition来增加
当然 ， 也可以通过REORGANIZE命令将之前的多个分区合并成?个或?个分区 ， 但要保持分区值?致：
更复杂的?如将多个分区重组成多个分区：
mysql 分区PARTITIONS之基本使用当数据表中的数据量很大时，分区带来的效率提升才会显现出来 。
只有检索字段为分区字段时，分区带来的效率提升才会比较明显 。因此，分区字段的选择很重要 ，并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 （尽量使用分区字段作为查询条件） 。
1、分区表对业务透明，只需要维护一个表的数据结构 。
2、DML操作加锁仅影响操作的分区，不会影响未访问分区 。
3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表 。
4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据 。
5、通过强制分区仅访问特定分区数据，减少操作影响 。
6、通过大数据量分区能有效降低索引层数，提高查询性能 。
1、创建表时指定分区
物理文件：
【mysql分区怎么用 mysql57分区表】 2、插入数据
3、查询information_schema.partitions表得到该表的分区信息
4、查询计划分析
5、添加分区
若报错：
6、修改/覆盖/合并分区
报错
所以需要添加pmax 分区，一同修改
7、删除分区
8、查询具体分区的下数据
MySQL分区的限制
MySQL分区表简介我们的业务只存近一段时间的数据，因此有大量表需要清理 历史 数据，目前使用的delete清理数据 ， 存在以下问题 。为避免同时支持大量delete ， 我们的清理任务只在低峰期串行执行，导致任务过多时需要排队，甚至失败的情况；数据清理使用delete语句，表数据量较大时，对数据库造成很大压力；即使我们删除了旧数据，已删除的数据仍占据存储空间 ， 底层数据文件并没有立刻变小，以至于形成数据空洞 。
查看MySQL官方文档时，发现了分区表，因此基于官方文档总结一下 。
MySQL逻辑上为一个表，物理上存储在多个文件中 ， 这是 MySQL 支持的功能（5.1 开始）, 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分区表 。
优点：
缺点：
根据分区表键值的范围把数据存储到表的不同分区中 ， 适用于以时间或日期作为分区类型，方便数据清理 。
小提示：
1.当插入数据分区不存在时会报错：Table has no partition for value xxx;
2.Range类型分区字段必须是数值，时间类型可用函数转换为数值；
3.分区字段列值可以为null，所有为null的数据将存在最小的分区中；
按分区键取值的列表进行分区，每一行数据须找到对应的分区列表，否则数据插入失败
小提示：
根据指定分区表达式的整数值以及分区数进行数据划分(mod函数)
小提示：
按键分区类似于按哈希分区，只是哈希分区使用用户定义的表达式 ， 用于键分区的哈希函数由 MySQL 服务器提供 。NDB 集群为此使用 MD5() ; 对于使用其他存储引擎的表，服务器使用自己的内部哈希函数 。
小提示：
子分区(subpartitioning)也称为复合分区(composite partitioning)，是已分区表中每个分区的进一步划分
小提示：
小提示：
MySQL-分区表 对底层表的封装 ， 意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引 。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能会有重复数据）
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据 ， 代价更低 。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置 ， 通过where条件，将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的 。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
如果数据有明显的“热点”，可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中 。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year(order_date)为例 ， 所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区 。而且如果第一个分区很大的时候，查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加 。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题，partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询，虽然查询能够使用索引，但是无法通过分区定位到目标数据的分区（也就是数据分布相对更加分散）,需要遍历每个分区内的索引，除非查询中的条件同时也包含分区条件 。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含 。
对于范围分区技术，需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景，选择分区的成本过高 。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的 。
mysql分区之list分区需要指定的每个分区数据的存储条件 。分区的字段一定要是主键!按照生日中的月份，分成春夏秋冬四个分区 。
下面新建一个list_1表,
分区创建成功之后,查看文件信息
注意:chun和dong两个分区,分别放入了数据.这就说明我们的分区生效了.
1 list分区就是根据分区条件,将数据分为若干区,也会生成相应的数据文件.
2 这个list()中也可以直接指定字段,但是这个字段一定要是整数.
Mysql分区表Partition一、背景
话说风和日丽的一天 ， 为提高随着业务增长的大表（3510449行吧）的访问效率 ， 于是决定对表分区 ， 记录如下 。
二、实操
结合业务，若干条记录会集中在一个日期 ， 查询时也往往只查询一个日期内的数据，于是选取分区字段为时间 。
创建分区 比如
CREATE TABLEmessage_all(
idint(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
......
createtimedatetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
PRIMARY KEY ( id , createtime )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)
不过我们表已经有了当然不能这么建，除非你想导一次数据 。
如下操作 ：
1、
ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
或者
2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))
);
然后追加 。
ALTER TABLE message_all ADD PARTITION
(
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
这里会有几种错误情况：
1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;
[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined
解释：必须指定至少一个分区 。
2、[Err] 1492 -A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
解释：分区字段必须是主键之一 。
3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed
解释：分区字段为timestamp，换成datetime 。
4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx
解释：用追加方式第一次必须覆盖目前所有数据 。
总结：
1、创建时必须指定至少一个分区 。
2、key必须为主键之一 。
3、RANGE处必须为INT型，时间字段用函数转——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS() 。
4、THAN处必须为INT型，时间字段用函数转——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP() 。
5、它就是以两个INT比大小划分的文件 。
6、所有ENGINE必须一样 。
7、范围分区添加只能在最大值后面追加 。
8、分区是有上限的貌似1024个 。
用到的其他操作
1、删除分区（直接扔掉分区文件，数据也没了）
ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;
2、清空分区数据
ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;
3、重定义（可实现：分区拆分、合并、重命名）
ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO
(
PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),
PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))
);
检查/查看你的分区
1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';
2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';
3、SHOW CREATE TABLE message_all;
4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime'2016-12-30';如果用到了分区partitions里会有显示 。
5、指定分区查
SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表别名 WHERE ......;
到这里就结束啦，土豆白 。
一些概念
水平分区Partition有以下几种模式
关于mysql分区怎么用和mysql57分区表的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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