go语言如何实现iocp go语言 aop

go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理 负载均衡 各种策略 , 技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
【go语言如何实现iocp go语言 aop】 转自go语言如何实现iocp: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务(代码)
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现go语言如何实现iocp了serveHttp方法 , 因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等 , 都可以在这里完成 。
director在这里具体做了:
modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息 , 比如响应的 Body , 响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy , 然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面 。
作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:
随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置 。
具体代码
轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:
后端真实节点包含三个权重:
操作步骤:
具体代码
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现:
具体代码
每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用 。
具体代码
go语言聊天室实现(二)gorilla/websocket中的聊天室示例go语言如何实现iocp我们可以看到 gorilla/websocket中的examples中有一个聊天室的demo 。
go语言如何实现iocp我们进入该项目可以看到里面有这样的一些内容
按照官方的运行方式来运行这个项目
在浏览器中打开8080端口go语言如何实现iocp,可以看到该项目可以被成功运行go语言如何实现iocp了 。
就是这样一个简单的demo 。
然后我们去看一下它的具体实现 。
在这个项目中首先定义了一个hub的结构体:
这个结构体中,clients代表所有已经注册的用户,broadcast管道会存储客户端发送来的信息 。register是一个*Client类型的管道 , 用于存储新注册的用户,unregister管道反之 。
我们打开main.go,main函数的源码为:
在这里首先会新开一个goroutine,去跑hub的run方法,run方法中一个死循环,不停地去轮询hub中的内容
如果取到了新用户 , 就加入到clients中,如果取到了信息,就循环所有的client,将信息写到client.send中 。
我们看到在请求路径为根的时候,它会请求一个函数,而这个函数就是将home.html发送到客户端 。
而在请求路径为“/ws”的时候 , go语言如何实现iocp他会执行一个serveWS的函数 。
每当一个新的用户进来之后,首先将连接升级为长连接,然后将当前的client写到register中,由hub.run函数去做处理 。然后开启两个goroutine,一个去读client中发送来的数据,一个将数据写入到所有的client中,去发送给用户 。
这就是整个聊天室的实现原理 。
一学就会 , 手把手教你用Go语言调用智能合约智能合约调用是实现一个 DApp 的关键,一个完整的 DApp 包括前端、后端、智能合约及区块 链系统,智能合约的调用是连接区块链与前后端的关键 。
我们先来了解一下智能合约调用的基础原理 。智能合约运行在以太坊节点的 EVM 中 。因此要 想调用合约必须要访问某个节点 。
以后端程序为例,后端服务若想连接节点有两种可能 , 一种是双 方在同一主机,此时后端连接节点可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication,进 程间通信)机制 , 也可以采用 RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)机制;另 一种情况是双方不在同一台主机,此时只能采用 RPC 机制进行通信 。
提到 RPC,读者应该对 Geth 启动参数有点印象 , Geth 启动时可以选择开启 RPC 服务,对应的 默认服务端口是 8545 。。
接着,我们来了解一下智能合约运行的过程 。
智能合约的运行过程是后端服务连接某节点,将 智能合约的调用(交易)发送给节点 , 节点在验证了交易的合法性后进行全网广播,被矿工打包到 区块中代表此交易得到确认,至此交易才算完成 。
就像数据库一样,每个区块链平台都会提供主流 开发语言的 SDK(Software Development Kit , 软件开发工具包),由于 Geth 本身就是用 Go 语言 编写的,因此若想使用 Go 语言连接节点、发交易,直接在工程内导入 go-ethereum(Geth 源码) 包就可以了,剩下的问题就是流程和 API 的事情了 。
总结一下,智能合约被调用的两个关键点是节点和 SDK 。
由于 IPC 要求后端与节点必须在同一主机,所以很多时候开发者都会采用 RPC 模式 。除了 RPC,以太坊也为开发者提供了 json- rpc 接口,本文就不展开讨论了 。
接下来介绍如何使用 Go 语言,借助 go-ethereum 源码库来实现智能合约的调用 。这是有固定 步骤的,我们先来说一下总体步骤,以下面的合约为例 。
步骤 01:编译合约,获取合约 ABI(Application Binary Interface,应用二进制接口) 。单击【ABI】按钮拷贝合约 ABI 信息,将其粘贴到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 语言IDE 创建该文件,文件名可自定义 , 后缀最好使用 abi) 。
最好能将 calldemo.abi 单独保存在一个目录下,输入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件,参 考效果如下:
步骤 02:获得合约地址 。注意要将合约部署到 Geth 节点 。因此 Environment 选择为 Web3 Provider 。
在【Environment】选项框中选择“Web3 Provider”,然后单击【Deploy】按钮 。
部署后,获得合约地址为:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407 。
步骤 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包内的可执行程序)编译智能合约为 Go 代码 。abigen 工具的作用是将 abi 文件转换为 Go 代码 , 命令如下:
其中各参数的含义如下 。(1)abi:是指定传入的 abi 文件 。(2)type:是指定输出文件中的基本结构类型 。(3)pkg:指定输出文件 package 名称 。(4)out:指定输出文件名 。执行后,将在代码目录下看到 funcdemo.go 文件,读者可以打开该文件欣赏一下,注意不要修改它 。
步骤 04:创建 main.go,填入如下代码 。注意代码中 HexToAddress 函数内要传入该合约部署后的地址,此地址在步骤 01 中获得 。
步骤 04:设置 go mod,以便工程自动识别 。
前面有所提及,若要使用 Go 语言调用智能合约 , 需要下载 go-ethereum 工程,可以使用下面 的指令:
该指令会自动将 go-ethereum 下载到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”,这样还算 不错 。不过,Go 语言自 1.11 版本后,增加了 module 管理工程的模式 。只要设置好了 go mod,下载 依赖工程的事情就不必关心了 。
接下来设置 module 生效和 GOPROXY,命令如下:
在项目工程内,执行初始化,calldemo 可以自定义名称 。
步骤 05:运行代码 。执行代码,将看到下面的效果,以及最终输出的 2020 。
上述输出信息中,可以看到 Go 语言会自动下载依赖文件,这就是 go mod 的神奇之处 。看到 2020,相信读者也知道运行结果是正确的了 。
Go语言设计与实现(上)基本设计思路go语言如何实现iocp:
类型转换、类型断言、动态派发 。ifacego语言如何实现iocp,eface 。
反射对象具有的方法go语言如何实现iocp:
编译优化:
内部实现:
实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):
互斥锁的控制逻辑:
设计思路:
(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)
总结 , 读写锁的设计还是非常巧妙的:
设计思路:
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件:
设计思路:
结构:
Once 只暴露了一个方法:
实现:
三个关键点:
细节:
让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一) 。(Context 是控制结束时间)
设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞 。
暴露四个函数:
实现细节:
部件:
包: golang.org/x/sync/errgroup
作用:开启func() error函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误 。通过 Context 的传入 , 还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程 。
设计思路:
结构:
暴露的方法:
实现细节:
注意问题:
包: "golang.org/x/sync/semaphore"
作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景 。此包相当于对底层信号量的一种暴露 。
设计思路:有一定数量的资源 Weight , 每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n 。通过队列排队执行借贷 。
结构:
暴露方法:
细节:
部件:
细节:
包: "golang.org/x/sync/singleflight"
作用:防击穿 。瞬时的相同请求只调用一次 , response 被所有相同请求共享 。
设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝 。
结构:
逻辑:
细节:
部件:
如有错误,请批评指正 。
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