MongoDB应用1——日志分析MongoDB的TTL索引可以支持文档在一定时间之后自动过期删除 。例如上述日志time字段代表了请求产生的时间，针对该字段建立一个TTL索引，则文档会在30小时后自动被删除 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0) ， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据 。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复 。
mongod可以代替sqlserver吗MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统 。它与传统的关系型数据库不同，使用灵活的文档模型来存储数据 。MongoDB具有高度可扩展性和性能 ， 适用于大数据和实时应用程序 。
包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google） 。
MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
【mongodb新特性，mongodb reindex】mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品 ， 是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库 。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展 ， 即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势 ， 是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中 ， 有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群 ， 还能进行实时监控等相关操作 。
常见的几种非关系型数据库：（学习视频分享：redis视频教程）MongoDBMongoDB是最著名的NoSQL数据库 。它是一个面向文档的开源数据库 。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库 。它在c中 。MongoDB同样可以用作文件系统 。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?1、优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档 ， 数据上的操作仅需操作单条数据 。缺点，对所有节点的修改都集中在此文档中，并发操作受限 。
2、它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。*模式自由 。*支持动态查询 。*支持完全索引，包含内部对象 。*支持查询 。*支持复制和故障恢复 。
3、MongoDB以文档的形式存储数据，不支持事务和表连接 。因此查询的编写、理解和优化都容易得多 。简单查询设计思路不同于SQL模式，嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询，然而这需要先加入集合 。
MongoDB自动分片介绍MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址 ， 成为“坐标系” 。
MongoDB就是利用这种方式，当一个分片的数据越来越大时 ， 其会自动分割片键区间，并将分片的数据进行分割并移动到其他分片 。
（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中 ， 集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由 ， 采用无模式结构存储 。
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