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redis 分布式锁 超时 redis分布式锁超时时间

Redis睿知

SpringBoot整合Redisson1、spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
3、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。大家都知道 ， 如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态 。
4、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包 ， spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定 ， 子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?【redis 分布式锁 超时 redis分布式锁超时时间】1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、redis是保持的AP而非CP ， 如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值 ， 客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
3、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期 ， 这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
redis默认超时时间redissetex默认的过期时间是以秒为单位的 ， 可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间 ， 则默认为0 ， 即永不过期 。
Redis是一个开源的内存数据库 ， 它不会为存储在内存中的数据设置默认超时时间 。然而，Redis支持设置键的超时时间，这意味着可以通过设置特定的键来控制存储在内存中的数据的生存时间 。
redisson在加锁成功后，会注册一个定时任务监听这个锁，每隔10秒就去查看这个锁，如果还持有锁，就对过期时间进行续期 。默认过期时间30秒 。
Client 超时对当前的 Redis 版本来说，服务端默认是不会关闭长期空闲的客户端的 。但是你可以修改默认配置来设置你希望的超时时间 。比如客户端超过多长时间无交互，就直接关闭 。
redis连接时间设置的3s经常超时在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开 。
错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了 。
其原因可能是网络问题、配置问题、连接过多、长时间闲置等 。网络问题：Redis是基于网络通信的 ， 如果网络不稳定或者存在网络故障，会导致Redis断开连接 。网络问题可能包括丢包、延迟过高、带宽不足等 。
Redis是一个开源的内存数据库，它不会为存储在内存中的数据设置默认超时时间 。然而 ， Redis支持设置键的超时时间，这意味着可以通过设置特定的键来控制存储在内存中的数据的生存时间 。
Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后 ， 再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁 ， 因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的 ， 必须是同一个客户端才可以 。
4、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key，否则啥都不做 。
5、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作 ， 你可以替换为自己的service 。
6、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串，即 有序token，作为锁token来使用 流程：假设有5个Redis节点A， B ，  C ，  D， E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 ， 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
3、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
4、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
5、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放 ， 导致死锁 。
6、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。

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