数据库连接池的Java连接池1、在Java中开源的数据库连接池有以下几种 ：C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate 一起发布，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象 。
2、dbcp dbcp可能是使用最多的开源连接池，原因大概是因为配置方便，而且很多开源和tomcat应用例子都是使用的这个连接池吧 。这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等 ， 基本功能都有 。
【druid连接池连接无法释放造成雪崩 druid连接mongodb】3、数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池” 。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去 。
4、Spring 推荐使用dbcp；Hibernate 推荐使用c3p0和proxool； DBCP：Apache DBCP（DataBase connection pool）数据库连接池 。是Apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件 。
为什么说Druid是“最好的数据库连接池”1、Proxool是一种Java数据库连接池技术 。是sourceforge下的一个开源项目 ， 这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况 。
2、druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性 。
3、阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池 。
4、数据库连接是一件费时的操作，连接池可以使多个操作共享一个连接数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个缓冲池 。
5、它只需要Java5（或更高）并且没有依赖第三方包 。BoneCP：是一个快速、开源的数据库连接池 。帮用户管理数据连接，让应用程序能更快速地访问数据库 。比C3P0/DBCP连接池速度快25倍 。
6、最后，由于连接池可以自动管理和调整连接的数量，因此它可以很好地适应应用程序负载的变化 。
Druid连接池原理数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池” 。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时 ， 只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去 。
可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助 。数据库密码加密 。
测试程序原理是：首先初始化 druid 连接池，使其中有一个空闲连接 。我们设置 TimeBetweenEvictionRunsMillis 为 10s，分别打印 10s 前后连接池中连接的信息 。连接信息中 LastActiveTime 这个属性表示这条连接上次被使用的时间 。
Druid的数据连接使用数据库连接池：连接池是一种管理数据库连接的技术，可以提高连接的复用率，减少连接数量 。Druip支持多种连接池技术，如HikariCP、Druid等 。关闭不必要的连接：在使用完数据库连接后，需要及时将连接关闭 。
Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等 。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化 。
可以监控数据库访问性能 ， Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助 。数据库密码加密 。
druid数据库密码加密原理现针对数据库密码加密方面 ， 利用druid进行数据库加密，实现项目配置文件中数据库密码密文存储，一定程度上保证了数据安全 。
可以监控数据库访问性能 ， Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件 ， 能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助 。数据库密码加密 。
其原理是在受管控的终端上安装代理程序 ， 由代理程序与后台管理平台交互 ， 并结合企业的数据管理要求和分级分类策略，对下载到终端的敏感数据进行加密 ， 从而将加密应用到企业数据的日常流转和存储中 。
Druid连接池源码解析(2)DruidDataSource-21、Druid在数据摄入之前，首先要定义一个数据源（DataSource，类似于数据库中表的概念），Druid是一个分布式数据分析平台 ， 也是一个时序数据库，也是一个集群系统，使用zookeeper做节点管理和事件监控 。
2、使用连接池重构我们的用户查询函数 这就是数据库连接池的原理 ， 它大大提供了数据库连接的利用率，减小了内存吞吐的开销 。我们在开发过程中，就不需要再关心数据库连接的问题 ， 自然有数据库连接池帮助我们处理，这回放心了吧 。
3、阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid ， 通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池 。
4、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池 。SQLParser Druid可以做什么？1） 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能 ， 这对于线上分析数据库访问性能有帮助 。
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