redis消息队列先进先出需要注意什么?1、为了防止信息丢失，其消息被调用后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃 。这是mq和redis不能具备的 。主要特点如下：巨型存储量： 支持TB甚至PB级别数据 。
2、redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线 ， 否则会出现消费遗漏 。
3、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问 ， 正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
4、消息队列相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ 。
5、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
6、发布者发送消息到队列 ， 每个订阅者都能收到一样的消息 。生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理 。注意 ， 每个消息只能最多被一个消费者接收 。
Redis(五)-特性-消息队列1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
2、进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
3、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
4、列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串 。可以做简单的消息队列的功能 。另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis的分页功能，性能极佳，用户体验好 。
如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列1、基于Redis的setnx的操作 ， 给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法 ， 输出速率大于输入速率，就要限流 。
2、经过一翻思索，我们可以用现有工具 ， 粘合多个套件，所以，我们有了以下思路：这个框架主要使用到了Fluentd ， ElasticSearch，以及NodeJS，我就称它为 FEN 架构吧 ， 如下图 。
3、我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理 。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API 。
怎么理解redis消息队列redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话 ， 功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回 ， 由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送 ， 并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。
基于Redis消息队列-实现短信服务化 Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ ， ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次 ， 每10万次记录一次执行时间 。
【redis缓存机制 redis实现缓存队列】其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智 ， 也并非完全可靠不会丢 。
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