面试问到高并发怎么解决1、真实服务器收到报文后 ， 先将收到的报文解封获得原来目标地址为VIP地址的报文， 服务器发现VIP地址被配置在本地的IP隧道设备上（此处要人为配置），所以就处理这个请求，然后根据路由表将响应报文直接返回给客户 。
2、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断 。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好 。
3、同时，想收获这方面的经验也是\摸着石头过河\ ， 需要大量学习理论知识，再去探索 。如果是客户端开发的同学，字典中是没有“高并发”这个名词 。这验证一句老话，\隔行如隔山\ 。
4、多线程和高并发是性能优化的重要方向：在现代应用程序开发中，高并发是一个常见的需求 。通过合理地设计和优化多线程和并发，可以提高系统的性能和响应速度 。
5、python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？python高并发解决方案？我希望听到twisted-tornado-gevent，能扯到golang，erlang更好 操作系统 可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道 。
redis怎么解决高并发通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题 。
不是 。根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535 ， 系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力 。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000 。
面对越来越多的高并发场景，限流显得尤为重要 。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式 ， 可以较为简单的实现其方式 。
并发量超过队列最大值,如何解决?1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置 ， 将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力 。
3、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
3、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群 。
【redis高并发解决方案 redis如何解决互联网高并发】4、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具 ， 我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
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