mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法1
适当建立索引
2
对表进行水平划分
3
选择适当的字段类型，特别是主键
4
文件、图片等大文件用文件系统存储，不用数据库
5
外键表示清楚 ， 方便建立索引
6
宁可集中批量操作，避免频繁读写
7
选择合适的引擎
8
sql语句优化
请教：mysql 运行一段时间后速度变慢问题mysql表很慢怎么办我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做mysql表很慢怎么办：
第一个方向是MySQL内部的观测
第二个方向是外部资源的观测
第三个方向是外部需求的改造
1.1 MySQL 内部观测
我们来看MySQL内部的观测 ， 常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema，MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema ， sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能 。再高级一点 ， 我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断 。
除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路 。除了这些以外 ， MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高 。
1.2 外部资源观测
外部资源观测这部分，我引用了一篇文章 ， 这篇文章的二维码我贴在上面了 。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检 。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看 。
1.uptime ， uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少 。
2.dmesg -T | tail ， 告诉我们系统日志里边有没有什么报错 。
3.vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用 。
4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的 。
5.pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子 。
我们来看一下后五条：
首先是iostat-xz 1 ， 查看IO的问题，然后是free-m内存使用率 ， 之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少 。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题 。
这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源 。
1.3 外部需求改造
第三个诊断思路是外部的需求改造 ， 我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子 。文章的链接二维码在slide上 。
我们来看一下它其中提到的一个例子 。
它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL ， 非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询 。
关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的 。
第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL ， 这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好 ， 但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式 。
为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？
这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式 ， 关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉 。
上面的这篇文档是一个大学的教材 ， 它从头教了关于代数和SQL之间的关系 。然后一步步推导怎么去简化这句SQL 。
第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题 。
第二，从服务器的角度 ， 我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。
第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL ， 这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
mysql多表连接查询很慢，有更好的解决方案吗？设备运行数据表才千万级，说明实时数据量应该不会太大，为什么不再建立一个实时数据表（当然如果有需要 ， 这个表你也可以按区域之类的分表），表中就三字段，比如就设备ID ， 区域ID（这以两个为唯一索引）和当前最大monitor_value ， 然后在设备运行数据表中建立触发器，当插入新数据时就去更新那个实时数据表（或者说如果设备ID区域ID没出现就新建 ， 如果有并且数据比那个还大就更新）
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