请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
另外在一些需要大容量数据集的应用 ， Redis也并不适合，因为它的数据集不会超过系统可用的内存 。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择 。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件 ， 对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件，删除后对电脑没有影响，或重起后就没了 。
如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作 ， 数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存，再更新数据库 。
spring-data-redis以List方式存储,怎么删除缓存数据1、您好：先回答您最重要的问题：组RAID是必须要把硬盘格式化的 ， 现在没有一种方式可以不删除数据的情况下组建RAID，所以必须备份您的数据 。
【redis删除缓存 redis的list缓存清除】2、你好！使用手机自带管理器打开c盘：cache文件夹是缓存目录，建议大家定时清空 。：所有temp文件夹 仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢 。
3、在 redis 中删除缓存有两种方式 ， 一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期 ， 过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
4、因为考虑到后期的使用场景，于是同时采用了StringRedisTemplate和RedisTemplate，并且对存储String与存储Java对象采用不同的Template进行了简单的封装 。首先是测试 保存与取出方法 。分别用不同的template可以完美通过 。
5、或者把spring相关配置文件贴出来一下 。
python怎样清除redis缓存L r.delete（myname）1 r.save（） #执行“检查点”操作，将数据写回磁盘 。
redis删除缓存 ， 代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除，释放的空间（不够连续）无法得到复用 ， 导致碎片率上升 。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
逻辑缓存指的是文件缓存，redis之类的，这种你把对应的文件或者上redis-client清除就可以了 。
当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中 ， 因此在接下来的访问中如果需要该数据，则需要重新生成缓存 。具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
如何查询redis存储的所有数据1、打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
2、jedis.keys（“*”）；表示搜索所有key jedis.keys（“abc*”）表示搜索开头为abc的key数据 遍历了key就能遍历到value 。
3、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口 ， 输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
4、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0 ， 最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
5、使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库，scan 0查询所有的键 。
6、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后 ， 并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁 ， 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间 ， 而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有 ， 数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 ， 此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
redis删除缓存,代码逻辑没问题,没有删掉当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中，因此在接下来的访问中如果需要该数据 ， 则需要重新生成缓存 。具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。
毕竟你只是读取的话，没什么问题，但是设计到更新的时候，不管是先写数据库 ， 再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况 。
先删除缓存，再更新数据库 。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
如果没有找到足够多的内存，程序主逻辑将会阻止设置了REDIS_COM_DENYOOM flag的命令执行，对其返回command not allowed when used memory maxmemory的错误消息 。
在 redis 中删除缓存有两种方式 ， 一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁 ， 我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期 ， 过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
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