如何快速实现亿级别MySQL大表迁移?1、针对如何快速实现亿级别MySQL大表迁移，我推荐使用NineData数据迁移工具 。NineData提供了高性能、稳定可靠的大表迁移方案，能够协助您高效、准确、稳定地完成数据迁移任务 。
2、从MySQL 24和MySQL 0.13开始，MySQLdump从存储程序定义中删除了NO_AUTO_CREATE_USER 。必须手动修改使用早期版本的MySQLdump创建的转储文件 ， 以删除NO_AUTO_CREATE_USER 。
3、强劲性能：利用智能分片、行级并发、动态攒批等核心技术 ， 实现高速的迁移速率，保证迁移性能 。
mysql中如何导出数据库mysql中如何导出数据库文件1、方法一 SQL脚本形式操作步骤如下： 导出SQL脚本在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump（mysqldump命令位于mysql/bin/目录中）命令行 ， 导出SQL脚本 。
2、导出数据库：打开Navicat，在我们要到处的数据上面右击鼠标，然后弹出的快捷菜单上点击“转储SQL 文件”，在再次弹出的子菜单项中选择第一个“数据跟结构” 。
3、导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件 。
MongoDB和MySQL的区别占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
memcache来做缓存db ， 为mysql提供服务，或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库 ， sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。
【mysql数据迁移到mongodb mysql数据迁移至mongodb】MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
这类端口的数据库是mongodb数据库 。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，由“c++”等语言编写，旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案 。所有的mongos数据库服务都使用30000端口 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
MongoDB——是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，其目的是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 ， 最大的特点在于它支持的查询语言非常强大，局域高性能、易部署、存储数据方便、模式自由等特点 。
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