Redis过期时间在Redis4版本中,过期时间可能不是非常精确的,并且它可能是在0到1秒之间的出入 。从Redis6版本开始,过期时间误差是从0到1毫秒 。键的过期信息以绝对的Unix时间戳形式保存(Redis6以及更新的版本毫秒内) 。
【redis hash时间复杂度 redis时间复杂度是多少】设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0。
redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法:redis.expire(key,expiration) 在小于3的redis版本里,只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里,可以多次对key使用expire命令,更新key的expire time 。
懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。
设置redis key过期时间的方法有三种:设置key,使用delmand方法设置;用set or getset命令会将key的expiration清空,事实上set和getset命令是替换了key对应的value,所以key的过期时间也被设置 。
Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作 , 当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务 , 所以Master最好不要写内存快照 。
2、网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况:检查Redis服务器的负载情况,确保硬件资源足够,并且Redis数据库的配置合理 。
4、首先 , 客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
5、一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据 , 百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作,阻塞住了,导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景 , 优化方向很自然就有了 。
redis和mysql区别类型不同 MySQL是关系型数据库;而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大 , 但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中 , 读取速度快 。
mysql偏向于存数据,redis偏向于快速取数据,但redis查询复杂的表关系时不如mysql,所以可以把热门的数据放redis,mysql存基本数据 看项目用在哪个地方吧,根据各自的所长结合起来才好用 。
redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好 , 使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
Redis中BitMap技术简介及应用Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如,在Windows开发环境上 , 包含10亿位的90%填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
bitmap本质上还是使用的string字符串,不过可以通过bit来进行操作,把这个key的value值想象成bit组成的数组 。
Redis实现延迟队列方法介绍 基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案 相关API:SpringBootx—使用Redis的bitmap实现布隆过滤器(Guava中BF算法)布隆过滤器: 是专门用来检测集合中是否存在特定元素的数据结构 。
redis和hashmap哪个更快1、Redis很快的原因:完全基于内存 , 绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速 。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) 。
2、Hashmap是线程不安道全的,redis因为操作原子性不需要考虑这个 。Redis可持久化 , Hashmap虽然也可以序列专化,但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了,效率也没有Redis高,而且Redis有多属种持久化策略 。
3、Redis sorted set的内部使用ziplist或跳表,跳表组合了skiplist和hash,HashMap里放的是成员到score的映射 , 而跳表里存放的是所有的成员,跳表就是在链表的基础上,增加多级索引提升查找效率 。
redis面试之数据结构1、redis数据结构有哪些?推荐:《redis视频教程》字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话 。
2、Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表,这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
3、string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的,也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
4、一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似 。但它的功能更丰富 。二 list(双向链表)list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
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