redis不回滚怎么办1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改 ， Redis 会自动回滚事务 。
2、重试机制：当库存扣减失败时 ， 可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下 ， 问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施 ， 限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
3、redistemplate连接池用完了不需要返回吗？redistemplate连接池用完了是需要返回换的 。
4、当操作被打断时 ， 不支持事务中的回滚特性，Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
5、能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库 ， 常用于数据缓存与高频数据存储 。
6、启动redis-cli时没有设置集群模式 。redis属于非关系型数据库，通过键值对保存数据，不适合做频繁的更新数据，找不到error_movedata，是由于启动redis-cli时没有设置集群模式，它可以解决高并发和大量数据访问，方便快捷 。
Redis备份怎么做1、使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
2、然后进入redis安装目录的etc目录下，编辑redis.conf 。
3、同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
4、only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
如何将redis数据备份到本地1、配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例 ， 并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
2、Redis Replication：通过Redis的复制功能，可以将数据从一个实例复制到另一个实例 。然而 ， 这需要配置Redis的复制功能 ， 并可能存在数据一致性和性能方面的问题 。Redsync：用于在Redis集群之间同步数据的工具 。
3、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要 ， 选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
4、安装Redis和SQLit和导入数据到SQLite 。在导出数据之前，需要先安装Redis和SQLite数据库 。使用SQLite的命令行工具或客户端工具，将导出的Redis数据文件导入到SQLite数据库中 。
redis数据持久化如何实现1、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
2、flushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用 ， 当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空 。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
4、Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了 ， 再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
redis和memcached的区别1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
【redis数据库备份命令正确的有 redis单机备份模式】2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
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