ecs弹性云服务器可以与哪些华为云服务结合使用?华为云弹性负载均衡主要配置有：负载均衡器：接受来自客户端的传入流量并将请求转发到一个或多个可用区中的后端服务器 。监听器：向您的弹性负载均衡器添加一个或多个监听器 。
弹性云服务器（ElasticCloudServer，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件 。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器 。
准备好一台云服务器 ， 云服务器多包含的基本配置就是cup ， 内存，硬盘等基本配置 。利用云服务器的IP地址，账户名，密码来登录 。
弹性云服务器（Elastic Cloud Server ， ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件 。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器 。
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。1、文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型 ， 没有在数据和模式之间的分离，使用的结构的数量依赖于目标用途 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库 ， 而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段 ， 并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始 ， 到最后一列结束 。
4、最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库 ， 集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
5、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing） ， 呈现分层的树状数据结构 。
6、、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念 ， 这体现了模式自由的特点 。
华为OD(外包)社招技术二面,总结复盘1、首先来解释一下什么是华为OD面试，OD一般是指的是华为的“外包”公司 ， 比如像德科这种 。
2、团体理论和变革理论为OD的产生淡定了理论基?。淮匏固氐纳缁峒际跸低常宦蟾窭赘甑钠笠档娜诵悦婕碭Y理论在到贝克哈德创建的NTL组织培训和发展项目等为OD的应运而生奠定了基础 。
3、华为OD是一种新的用工模式，合同同第三方公司签订，合同也是4年，五险一金都有，薪资也比较具有竞争力 。全称（Outsourcing Dispacth）模式，目前 华为和德科联合招聘的简称 。
4、在外包项目的话 ， 一般技术方向是比较明确的 ， 大部分情况下只要做技术实现就可以了 。OD的岗位有一些相对比较前沿的项目可以做 ， 比如跟人工智能相关的业务也会招一些做人工智能算法的高级外包 。
mongodb和redis区别是什么?1、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时 ， 只将热点数据放入内存 ， 其他数据存在磁盘 。
2、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达 ， 索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
【mongodb哪家公司的 mongodb和华为】3、MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
2、第一个参数是一个查询条件 ， 用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
3、如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
4、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
5、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并 。
6、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作 ， 这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
