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Python计算异或函数 python异或加密算法

PythonIT技术

python {'0:b'}.format() divmod() 异或xor^ collections.deque(){ }.format()格式方法Python计算异或函数的一个指示器
例如：'{0:b}'.format(int(a,2) int(b,2))
这个的意思就是 按照 2进制 a2进制b的格式 输出
: 号后面带填充的字符Python计算异或函数，只能是一个字符，不指定则默认是用空格填充 。
Python2.6 开始，新增Python计算异或函数了一种格式化字符串的函数 str.format() ， 它增强了字符串格式化的功能 。
基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 %。
format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序 。
str.format() 格式化数字的多种方法：
Python divmod() 函数
Python 内置函数
python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b) 。
在 python 2.3 版本之前不允许处理复数 。
函数语法
divmod(a, b)
参数说明：
a: 数字
b: 数字
实例
^ -------异或xor
想复杂了
^就是数学里的 那个判断的异或符号
但是python里是按2进制算的
就是说
10进制的就按照转换为2进制 再转换为10进制来算
就是比如 5^3 =6
因为：
5 = 0101(b)
3 = 0011(b)
二进制之后就是： 01100
再换回10进制就是 6
deque是双边队列 ， 具有队列和栈的性质 。相当于可以在两端操作的list 。
以下是deque的常用方法：
数组初始化= [None for _in range(rowNum)]
Python zip() 函数
zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组 ， 然后返回由这些元组组成的列表 。
如果各个迭代器的元素个数不一致 ， 则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符 ， 可以将元组解压为列表 。
res = [ab for a, b in zip([0]res, res[0])]
这句琢磨了半天
感觉应该跟三元表达式一样是个倒装句
但是其实应该是个省略句 。。。
1、python自带punctuation包 ， 可以消除所有中文标点符号 。
Python itertools模块combinations方法
itertools模块combinations(iterable, r)方法可以创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列，返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序 。
例1：
例2、实现一位数组的所有排列组合：
例3：利用chain.from_iterable方法将多个迭代器连接起来
在Python的进制数按位异或问题，怎么解决
按位与
|
按位或
^
按位异或
1.
按位与运算
按位与运算符""是双目运算符 。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与 。只有对应的两个二进位均为1时Python计算异或函数，结果位才为1
Python计算异或函数，否则为0 。参与运算的数以补码方式出现 。
例如Python计算异或函数：95可写算式如下：
00001001
(9的二进制补码)00000101
(5的二进制补码)
00000001
(1的二进制补码)可见95=1 。
按位与运算通常用来对某些位清0或保留某些位 。例如把a
的高八位清
，
保留低八位，
可作
a255
运算
(
255
的二进制数为0000000011111111) 。
main(){
int
a=9,b=5,c;
c=ab;
printf("a=%d\nb=%d\nc=%d\n",a,b,c);
}
2.
按位或运算
按位或运算符“|”是双目运算符 。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相或 。只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1 。参与运算的两个数均以补码出现 。
例如：9|5可写算式如下：
00001001|00000101
00001101
(十进制为13)可见9|5=13
main(){
int
a=9,b=5,c;
c=a|b;
printf("a=%d\nb=%d\nc=%d\n",a,b,c);
}
3.
按位异或运算
按位异或运算符“^”是双目运算符 。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相异或，当两对应的二进位相异时，结果为1 。参与运算数仍以补码出现 ， 例如9^5可写成算式如下：
00001001^00000101
00001100
(十进制为12)
main(){
int
a=9;
a=a^15;
printf("a=%d\n",a);
}
python中的异或运算leetcode上有这么一道题：【136. Single Number】
这个题是给出一个非空列表 ， 里面的元素只有一个只出现了一次，其余都出现了两次 ， 找出这个只出现了一次的元素 。
这个题目很简单，写了一下直接提交：
翻了一下讨论，发现了一个很简单快速的方法：
查了一下异或运算，发现找到唯一值是异或运算在python中的主要用途之一 。其原理是这样的：
输出：70
当a,b都转换为二进制：
输出：0b1010与0b1001100
【Python计算异或函数 python异或加密算法】 异或运算是将两个数相同位置（长度不一时要对齐）的数值，不同为1时，结果为1，否则为0。比如：(0101) ^ (0011) = 0110 。
这里a ^ b = 0b1000110，即70 。
当两个数相同时 ， 异或运算结果为0.
[Leetcode421](python): 数组中两个数之间最大的异或值给定一个非空数组，数组中元素为 a0, a1, a2, … , an-1 ， 其中 0 ≤ ai231。找到 ai 和aj 最大的异或 (XOR) 运算结果，其中0 ≤ i,jn。你能在O(n)的时间解决这个问题吗？
示例:
根据 Trie Tree(字典树/前缀树/单词查找树) 对Trie基本结构的描述 ， 编写构建结点，以及构建trie树，以及trie树的基本操作方法 。
本题的解题思路：Trie树位运算
对于25 (0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1001) 而言，使得异或结果最大的数x为0000 0000 0000 0000 0000 0000 000* ****
从根节点开始搜索，node = root，直至到第5位，当前node为第6位右分支 。
25第5位为1，则x的第5位为0，结果为最大，选择右分支 ， node = node.zero；
25第4位为1，则x的第4位为0 ， 结果为最大，选择右分支，node = node.zero；
25第3位为0，则x的第3位为1，结果为最大 ， 选择左分支，node = node.one；
25第2位为0，则x的第2位为1 ， 结果为最大，当前node.one为空，所以选择node.zero, node = node.zero；
25第1位为1，则x的第1位为0，结果为最大 ， 当前node.zero为空，所以选择node.one, node = node.one；最终找到x为5(00101) 。
对于数组中每一个数进行上述操作 ， 更新最大异或值 。
建立Trie树的时间复杂度是O(32n)，这里的32即Trie树的键值最大长度；Trie树的高度为32，因此查找每个数的最大异或值得时间复杂度是O(32n)，合起来是O(64n)也即时间复杂度为O(n)
python 写异或加密from random import seed,randint
str_in=input('请输入一个字符串Python计算异或函数：')
you_seed=input('请输入密码Python计算异或函数：')
you_seed=int(you_seed)
#lock
def my_lock(lock_str,lock_seed):
seed(lock_seed)
li_out=[]
for i in lock_str:
li_out.append(chr(ord(i)^randint(0,65535)))
return ''.join(li_out)
my_lock_str=my_lock(str_in,you_seed)
print('原字符串Python计算异或函数：',str_in)
print('加密字符串Python计算异或函数：',my_lock_str)
print('还原后字符串Python计算异或函数：',my_lock(my_lock_str,you_seed))
input()
#python 3.4
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