异常处理finally 如何在异常处理时接收到redis

Redis系列第一篇之SPEC协议1、上面的编码结果包含两个元素的数组 , 第一个元素由(1,2 , 3)构成的子数组,第二个元素由一个Bulk String(+Hello)和一个Error(-World)组成的数组 。一个Array的单个元素可能为NULL 。
2、因为SSL规定通信双方直到他们发送或收到更改密码规格协议信息时才能开始使用前面已经协商好的密码套件 。这个协议只是一个开始使用加密的标志,它应该是握手协议完成的表现 。
3、在spec相比deployment多了一个serviceName配置,该值就是对应的headless service 。
4、Finagle:一个允许开发者使用Java、Scala或其他JVM语言来构建异步RPC服务器和客户端的库 , 主要用于Twitter的后端服务 。iago:一个负载生成器,用来在产品正式发布前做流量负载测试 。
redis事务失败怎么处理Redis的事务不支持回滚,这点不同于关系数据库中的事务,所以它的内部保持了简单且快速的特点 。另外,Redis不支持回滚是这样考虑的:Redis事务中命令之所以会失败,是由于错误的编程所造成,通过事务回滚是不能回避这个根本问题 。
watch redis乐观锁支持 , 可以通过watch监听一些Key,如果这些key的值没有被其他人改变的话,才可以提交事务 。
具体如下:mysql中一个中小型的网络数据库,比oracle和sqlserver小 ,  但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库 。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。
一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案如果要保证一致性,需要生产者在失败后重试,不过重试又会导致消息重复的问题 , 一个解决方案是每个消息给一个唯一的id,通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题 , 不过这一机制目前Kafka还未实现 。
truncate (table)是删除表数据,不删除表的结构 , 速度排第二,但不能与where一起使用 。delete from是删除表中的数据,不删除表结构 , 速度最慢,但可以与where连用,可以删除指定的行 。
查询 查询的API,可以说是天然的幂等性,因为你查询一次和查询两次 , 对于系统来讲,没有任何数据的变更,所以,查询一次和查询多次一样的 。
服务器处理消息需要是幂等的,消息的生产方和接收方都需要做到幂等性; 发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息,避免消息丢失 , 造成的事务执行断裂 。
redis常见报错及解决?1、三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf 。先启动三个服务器的redis 。启动时会出现警告 , 提示socket连接数设置的太低了,需要修改后重启服务就不会有警告提示 。注意启动的顺序 。
2、使用 WATCH 命令:WATCH 命令可以监听一个或多个键,如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改,事务会被中断并返回错误 。
3、错误原因:redis连接池lettuce存在bug , 服务器网关把长连接关闭了 。
redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事当一个后台的save命令执行时,实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间 。这将消耗一些时间和CPU资源,尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时 , 消耗更加明显 。
【异常处理finally 如何在异常处理时接收到redis】什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求,有效的保护了存储 层 , 但是如果缓存由于某些原因,整体不能够提供服务,于是所有的请求 , 就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况 。
Redis 会在收到客户端修改指令后 , 进行参数校验、逻辑处理,如果没问题,就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中,也就是说,先执行指令才将日志存盘 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有,但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时 , 会自动驱逐老的数据 。
版本貌似以后就redis就不支持vm-enabled选项了,原因我估计作者出于性能考虑 。随着数据量的增加就会报出内存不足,无法写入,甚至服务器宕机 特别注意你在坐持久化策略的时候 。

    推荐阅读