【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?MongoDB是文档型的行存储 ， 行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间 ， 而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积 。
日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟 ， 既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散 ， 是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
*支持复制和故障恢复 。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） 。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 。*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言 。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 。
mongodb的特点1、mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。所谓面向集合（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection） 。
2、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
3、优点：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中 ， 使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。
4、查询语句：是独特的mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
【mongodb存储文件如何存储 mongodb存储什么】2、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
