用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?1、使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求，避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大 。
2、使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求 ， 如redis 。
3、IP负载均衡的性能要高出Nginx的反向代理很多，它只处理到传输层为止的数据包，并不做进一步的组包，然后直接转发给实际服务器 。不过，它的配置和搭建比较复杂 。
4、这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题 。
5、memcache，页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术 ， 减轻对数据库的访问 。
Redis的主要功能与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据，以便在缓存停止的情况下，在重新启动时 ， 所有数据仍然存在 。即便不是需要严格持续的任务，此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
如何对秒杀系统进行流量削峰?实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术 。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
一级固定泄洪 。对防洪区只有一种安全泄量的情况 ， 水库按一种固定流量泄洪 。入库流量超过该泄量的部分蓄在库内，直至库水位达到防洪高水位 。（2）多级固定泄洪 。
针对典型供水水库 ， 通过分析库容系数和供水系数与蓄水率的分布特征之间的关系、蓄水率与水库对洪水的削峰率之间的关系，研究库容系数和供水系数对削峰率的影响 。
分布式缓存的作用?1、分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐 。
2、我的理解，分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈 。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观 。
3、分布式缓存使用CARP（Caching Array Routing Protocol）技术，可以产生一种高效率无接缝式的缓存，使用上让多台缓存服务器形同一台，并且不会造成数据重复存放的情况 。同时还有层次式缓存、动态缓存和计划缓存三种 。
4、网络应用：缓存在Web服务器、CDN等网络应用中具有重要的作用 。对于一些静态资源，如图片、CSS和JavaScript文件等，这些文件可以预先缓存到本地，缩短了请求时间 ， 降低了带宽无效消耗 。
5、缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题。
6、缓存是一种临时存储数据的技术，它通过在快速访问的内存中存储数据，来提高计算机系统对数据的访问速度 。缓存的作用是减轻主存储器的负担，提高计算机系统的运行效率 。
对于NodeJS如何操作消息队列RabbitMQ的分析首先 ， 生产者发送消息到交换机，同时发送一个 key ，通过这个 key，交换机就知道该把消息发到哪个队列 。随后交换机把消息发送到相应的队列中 。由队列将消息发送给消费者 。
默认最大队列长度限制行为 当设置了最大队列长度或大小并达到最大值时，RabbitMQ 的默认行为是从队列前面丢弃或 dead-letter 消息（即队列中最早的消息） 。要修改这种行为 ， 请使用下面描述的 overflow 设置 。
【redis削峰限流 redis削峰】首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过 请求确认机制 ， 保证消息的可靠传输 。生产开启 comfirm 模式，在生产者开启 comfirm 模式之后，每次发送消息都会分配一个唯一的id 。
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