redis分布式锁可能出现的问题锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时 ， 会出现一个客户端释放了锁 ， 但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
2、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
3、从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
4、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms ， 开发时应尽量避免大量key同时过期 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
【redisson锁续期 redis锁是否过期】每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 （TTL） 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入 。Redis 默认策略 我这里越久的数据价值越低，不在乎调用次数 。
推荐阅读
- 如何使用cmd连接服务器？ cmd怎么链接服务器
- 如何将单机游戏变成联机游戏？ 怎么服务器做单机游戏联机
- 如何在联想x86服务器上进行故障排查？ 联想x86服务器怎么查错
- 如何查找cmd服务器的地址？ cmd服务器地址怎么查
- 如何配置服务器以使用Red几？ 怎么服务器做的red几
- 联想x86服务器系统的性能如何？ 联想x86服务器系统怎么样
- 如何在cmd服务器上查看设备型号？ cmd服务器怎么查型号
- 如何实现服务器RAID存储？ 怎么服务器做的是raid