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包含python函数实现管理的词条

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如何用python实现函数？分两步：定义函数和调用函数 。
1.定义函数用def关键字，然后定义函数名和入参，以及函数执行语句 。
2.通过函数名调用函数即可，需要传入参数的话需要加上参数值
为什么说python采用的是基于值的内存管理模式先从较浅的层面来说python函数实现管理，Python的内存管理机制可以从三个方面来讲
（1）垃圾回收
（2）引用计数
（3）内存池机制
一、垃圾回收：
python不像C，Java等语言一样，python函数实现管理他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值 。对Python语言来讲 ， 对象的类型和内存都是
在运行时确定的 。这也是为什么python函数实现管理我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量
类型并对变量进行赋值） 。
二、引用计数：
Python采用了类似Windows内核对象一样的方式来对内存进行管理 。每一个对象，都维护这一个对指向该对对象的引用的计数 。如图所示（图片来自Python核心编程）
x = 3.14
y = x
我们首先创建了一个对象3.14，然后将这个浮点数对象的引用赋值给x，因为x是第一个引用 ， 因此 ， 这个浮点数对象的引用计数为1. 语句y =
x创建了一个指向同一个对象的引用别名y，我们发现，并没有为Y创建一个新的对象，而是将Y也指向了x指向的浮点数对象，使其引用计数为2.
我们可以很容易就证明上述的观点：
变量a 和 变量b的id一致(我们可以将id值想象为C中变量的指针).
我们援引另一个网址的图片来说明问题：对于C语言来讲，我们创建一个变量A时就会为为该变量申请一个内存空间，并将变量值
放入该空间中,当将该变量赋给另一变量B时会为B申请一个新的内存空间，并将变量值放入到B的内存空间中，这也是为什么A和B的指针不一致的原因 。如图：
而Python的情况却不一样，实际上 ， Python的处理方式和Javascript有点类似，如图所示，变量更像是附在对象上的标签(和引用的
定义类似) 。当变量被绑定在一个对象上的时候，该变量的引用计数就是1，(还有另外一些情况也会导致变量引用计数的增加),系统会自动维护这些标签 ， 并定
时扫描 ， 当某标签的引用计数变为0的时候，该对就会被回收 。
三、内存池机制
Python的内存机制以金字塔行，-1，-2层主要有操作系统进行操作，
第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作python函数实现管理；
第1层和第2层是内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc函数实现，当对象小于256K时有该层直接分配内存；
第3层是最上层 ， 也就是我们对Python对象的直接操作；
在 C 中如果频繁的调用 malloc 与 free 时,是会产生性能问题的.再加上频繁的分配与释放小块的内存会产生内存碎片. Python 在这里主要干的工作有:
如果请求分配的内存在1~256字节之间就使用自己的内存管理系统,否则直接使用 malloc.
这里还是会调用 malloc 分配内存,但每次会分配一块大小为256k的大块内存.
经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池,并不会调用 C 的 free
释放掉.以便下次使用.对于简单的Python对象，例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝?)，也就是说当将另
一个变量B赋值给变量A时，虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时 ， 会重新给A分配空间，A和B的地址变得不再相同；
而对于像字典(dict)，列表(List)等，改变一个就会引起另一个的改变 ， 也称之为浅拷贝：
附录：
引用计数增加
1.对象被创建：x=4
2.另外的别人被创建：y=x
3.被作为参数传递给函数：foo(x)
4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,’33’]
引用计数减少
1.一个本地引用离开了它的作用域 。比如上面的foo(x)函数结束时 ， x指向的对象引用减1 。
2.对象的别名被显式的销毁：del x ；或者del y
3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=789
4.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x)
5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域 。
垃圾回收
1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉 。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间 。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了 。
2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0) 。
如何用python的字典和列表来实现学生成绩管理？下面是一个使用 Python 的字典和列表来实现学生成绩管理的简单例子 。此例子实现了所有要求，但没有使用定义学生结构体类型和数组：
# 定义学生数据字典
students = []
【包含python函数实现管理的词条】# 定义输入函数
def input_student():
while True:
student = {}
student['id'] = input('学号: ')
student['class'] = input('班级: ')
student['name'] = input('姓名: ')
student['scores'] = []
for i in range(3):
score = input('第%d门课程成绩: ' % (i1))
student['scores'].append(score)
students.append(student)
if input('是否继续输入(y/n): ') != 'y':
break
# 定义求平均分函数
def average_score():
for student in students:
total = 0
for score in student['scores']:
total= score
student['average'] = total / len(student['scores'])
# 定义求最高平均分函数
def max_average():
max_student = None
max_average = 0
for student in students:
if student['average']max_average:
max_student = student
max_average = student['average']
return max_student
# 调用输入函数
input_student()
# 调用求平均分函数
average_score()
# 输出每个学生的3门课程平均分
for student in students:
print('学号: %s, 班级: %s, 姓名: %s, 平均分: %.2f' % (student['id'], student['class'], student['name'], student['average']))
# 调用求最高平均分函数
max_student = max_average()
# 输出最高平均分的学生信息
if max_student:
print('\n平均分最高的学生: 学号: %s, 班级: %s, 姓名: %s, 3门课程成绩: %s, 平均分: %.2f' % (max_student['id'], max_student['class'], max_student['name'], max_student['scores'], max_student['average']))
在上面的例子中，我们定义了一个学生数据字典，用于存储学生信息 。然后定义了三个函数，分别用于输入学生信息、求每个学生3门课程的平均分和求平均分最高的学生 。最后 ， 在主函数中调用这三个函数，并输出结果 。
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