如何部署MongoDB分片集群Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息 。
提供了对外暴露的服务 mongo-service，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问 。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB。
业界方案- 方案一：机房1部署 Leader 和 Follower ，机房2部署 Observer。提高选主 及投票 效率 ； 读在本地，避免跨机房 。
部署过 ， 没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面 ， 每个片只负责总数据的一部分 。
mongodb分片可以做到故障切换么1、MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性 。
2、自动故障转移是副本集的概念 ， MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移 。
3、——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要 。
4、MongoDB 的复副集 （Master-Slave） 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移 。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中 ， 保持高可用性 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据 ， 另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
Java架构之MongoDB-Java操作MongoDB集合1、db.users.find（）；如何使用Java操作MongoDB？下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动 。很简单 ， 只需要使用下面的代码，重复上面的操作即可 。
2、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
3、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar 。然后把这个jar包引用到你的程序中 。
4、00是虚拟机的IP，并不是使用本地localhost或者10.1，因为程序不再虚拟机上么 。
5、输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
MongoDB入门实操《一》MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
用MongoDB做海量存储，又出现另一个问题读写频率与扩展？MongoDB可以根据应用程序的需要以两种模式来运行 。第一种是“单主”（single master）模式，只有一台主服务器来处理所有的写操作 。
【mongodb分区分片 mongodb分区操作】我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境，然后将它克隆到其他的虚拟机实例上 。因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
从那时开始 ， 重视开发者社区作为一个传统一直到了今天 。市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时 。
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