redis如何实现多线程将大键的删除操作异步化，采用非阻塞删除（对应命令UNLINK） 。大键的空间回收交由单独线程实现，主线程只做关系解除，可以快速返回，继续处理其他事件，避免服务器长时间阻塞 。
例如 ， Redis的持久化操作（如RDB和AOF）就可以通过配置来启用多线程 。在这种情况下，Redis会将持久化操作的任务分配给多个线程来并行处理，以提高持久化的效率 。
基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能 。
数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的 。
mysql会为每个连接创建一个单独的线程来查询 。不同于redis数据基本都在内存中 ， 因为mysql会有大量的读取磁盘的IO操作，所以多个线程一起工作会比一个个查询要快 。
redismysql库存扣减失败怎么办如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可 。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ 。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理 。
如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作 。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复 。
如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题 。
往redis写数据时 ， 对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定 ， 最好是大于查询接口的耗时 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则 ， 就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis ， 到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库 ， 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库 ， 避免了对数据库的瞬时压力 。
Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好 ， 非常适用于这些计数场景 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
【redis库存控制 redis库存扣减成功后进程挂了】重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施 ， 限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
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