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redis内存满了如何处理，redis 内存空间占用

内存IT技术

Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
2、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
3、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
4、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略 。
5、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
无法使用redis导致java内存溢出无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题 。限流，避免同时处理大量的请求 。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间 。
增加jvm的内存大小 。方法有： 1）在执行某个class文件时候 ， 可以使用java -Xmx256M aa.class来设置运行aa.class时jvm所允许占用的最大内存为256M 。2）对tomcat容器，可以在启动时对jvm设置内存限度 。
首先先说一下JVM内存结构问题，JVM为两块：PermanentSapce和HeapSpace，其中\x0d\x0aHeap = } 。PermantSpace负责保存反射对象，一般不用配置 。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定 。
可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器 。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents 。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点 。
Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了 。其实内存有的是 。建议不用的尽量设成null以便回收 ， 多用局部变量，少用成员变量 。1），变量所包含的对象体积较大 ， 占用内存较多 。2），变量所包含的对象生命周期较长 。
redis数据量过大怎么办1、新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
2、) 但是随着数据量越来越大单机始终无法承受的，改造势在必行 。
3、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况 ， 将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
4、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量 ， 如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
5、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了 ， 假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力 ， 带个用户很好的 。
6、Fork新进程时，虽然可共享的数据内容不需要复制，但会复制之前进程空间的内存页表，这个复制是主线程来做的，会阻塞所有的读写操作，并且随着内存使用量越大耗时越长 。
redis在哪里配置缓存清理策略Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录 。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存 。
在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项 ， 默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大?。?在32位操作系统下最多使用3GB 。
在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ， 把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
Redis内存满了会怎么样?与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令 ， 并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时 ， 会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
首先要明确，用作缓存的数据都是设置了过期时间的，没有过期时间那不叫缓存，那叫持久化 。
- (jianshu.com)在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
因此 ， 如果有大量同一时间过期的key，会在主动删除触发时，不停地取key删key，造成阻塞 。建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。
redis缓存满了怎么办，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时 ， Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
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