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python传递函数指针 python函数值传递和引用传递

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python 类中的变量传递给类中的函数 为python传递函数指针了把类中的变量传递给类中的函数python传递函数指针，我们需要用到3个特定格式
① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法”python传递函数指针，@classmethod声明python传递函数指针了函数1是类方法，这样才能允许函数1使用类属性中的数据 。
② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写 。如果类方法函数1想使用类属性（也就是类中的变量），就要写上cls为函数1的第一个参数，也就是把这个类作为参数传给自己，这样就能被允许使用类中的数据 。
③ 第三个格式是 cls.变量。类方法想使用类属性的时候，需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章，所以但凡有任何格式错误都会报错 。
如果缺①，即缺python传递函数指针了“@classmethod”，类方法就不能直接利用类中的属性，于是报错
python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成 ， 该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的 ， 作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用，但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时，就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a ， b在内存中的地址是一样的 。
python调用dll怎么传入一个指针接收结果？dk 可能是调用Create_Data前开辟的一个空间 ， dkLen传入该空间大小 ， 以方便函数Create_Data写入结果到指针指向的空间 。
python如何传递给c一个结构体指针？前提是swig封在封装的代码间传递指针你要确保他们运行在相同的地址空间里，还要保证指针指向的内存的生存期是安全的，否则这种思路就是错误的 。实现方法举例如下：
1、定义了C 结构体和函数如下
typedef struct NameAge
{
char name[20];
int age;
}NameAge , *NameAgePointer;
void test(NameAgePointer p)// 接收结构体指针
{
// do something with p...
}
2、python定义结构体如下
#python中结构体定义
class PyStruct():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
fred = PyStruct("fred", 5)
3、假设把第1步里的test封装成example模块，python导入example（既然你都会swig了，这个过程就不啰嗦了）
import example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路，因为搭建开发环境和过程比较繁杂 ， 没有验证过，但是应该没有大问题
python中，能对函数传递文件指针类型的参数吗如果python传递函数指针你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时python传递函数指针我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》） 。
既然提到了MEX，就简单说一下：
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数，这说明Matlab函数的参数是传递指针的 ， 而不是值传递 。
纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为“const”了 。
Python是开放源码的 ， 我没有看 。所以下面很多东西是猜的 。
Python在函数的参数传递时用的什么手法？实验一下（使用ActivePython2.5）：
首先介绍一个重要的函数：
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object.This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects.(Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句：Hint:it's the object's address.（它是对象的地址）
有了这个函数，下面的事情就方便多了 。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出 ， 给a赋一次值，a的address就改变了 。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子 ， 但作为一个类比应该还是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间 ， 所以Python中对于类型不像C那样严格要求 。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：
有一个函数：
def changeA(a):
...print id(a)
...a=100
...print id(a)
设定一个变量var1：
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
调用函数后 ， 从两次print的结果可以看出，传递确实是地址 。但是即便如此 ， 在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值 ， 只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向 。在C的层面看也许类似下面的情节：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界 。
也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值 。
也许会感到困扰？不 ， 我已经在Matlab中习惯了 。
【python传递函数指针 python函数值传递和引用传递】一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想删除结构体patient的name成员 ， 用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子，把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');
关于python传递函数指针和python函数值传递和引用传递的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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