redis分布式锁解决方案 redis分布式锁服务崩了

redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作 。
比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量 。
释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
问题-1 如果setnx执行成功 , 但是在expire执行的时候redis节点宕机了 , 在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁 。
redis服务一打开就停止工作,怎么回事?没有更新版本 。将旧版本的redis卸载掉 。到redis官网中找到最新版本的redis下载 。安装redis , 即可正常使用了 。
网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序,服务端提供数据存储等等服务,可以连接 , 服务连接不上,是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成,表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。
【redis分布式锁解决方案 redis分布式锁服务崩了】类似进入debug断点的状态 。解决办法 :在cmd命令中按‘ESC’键即可退出编辑模式,恢复正常 。目前测试了Java命令和redis服务会发生这种情况,其它没测试 。
当客户端成功获取了锁之后 , 它可以使用EXPIRE命令来设置锁的过期时间,以防止因为客户端异常而导致的死锁情况 。
这是由于你按ctrl+z 将redis的服务进程挂起来了 。处理方法有:修改redis.conf文件将daemonize改成yes(也就是改成后台进程) , 然后重启redis服务 。
redis产生雪崩怎么解决解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大 。
Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 , 设置失败的就轮询等待 。
如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内,这些缓存 同时失效 ,全部请求到数据库中 。

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