redis的contain(*)key会发生啥问题?会覆盖，redis本身就是以key为主键的 ， key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象 ， 查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
【rediskeys只显示秒，redis设置只读】实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的 。但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了 。
我们可以看到：另外，在Redis执行异步重写操作时(bgrewriteaof)，主线程会fork出一个子进程来执行重写命令，这个子进程会与主线程共享内存 。
redis里面的数据怎么查看?1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
2、打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa ， 向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据 ， 向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
3、执行如图是命令 ， 查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘 ， 此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
redis从节点keys有影响吗1、在 Redis 主从架构中 ， 由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻 ， 主从节点之间可能会存在一些数据的不一致 。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量 。
2、KEYS： 由于 KEYS 命令需要在所有节点上扫描所有键值对，因此在 Redis 集群模式下被禁止使用 。可以使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令来遍历所有键值对 。
3、这会占用大量的 CPU 时间和内存资源，可能会导致 Redis 服务器性能下降甚至崩溃 。因此 ， 最好避免使用 KEYS 命令来查询键名 。可以使用 SCAN 命令来分批返回匹配的键名 。
Redis为什么会那么快?1、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
2、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
3、如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外 ， Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈 ， 所以 Redis 是单线程的 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
redis集群不支持的命令1、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
2、那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间 ， 这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
3、第二个问题解决办法：然后修复 提示[ERR] Nodes dont agree about configuration！ok至此问题解决 温馨提示：Redisx上面的cluster命令基本上都仍可以在redis0.x正常使用 。
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