hbase创建列簇，hbase创建列族和列

2024-06-25 20:08 IT技术 mshtml

hbase如何创建多列簇1、大数据时代，谁掌握了足够的数据，谁就有可能掌握未来，而其中的数据采集就是将来的流动资产积累。几乎任何规模企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。
2、HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family) 。
3、HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list ，正常运行即表示正常。
4、HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大。
5、尽量最小化行键和列族的大小在HBase中，一个具体的值由存储该值的行键、对应的列(列族：列)以及该值的时间戳决定。
6、如果你创建Hbase表如下：如果你已经有了一张带有名称为t1和列簇为f1的Hbase表。那么请记住，在Hbase中你不用对可能的键值和row key结构进行建模。这是你在phoenix指定的表和列簇之外的信息。
HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂【hbase创建列簇，hbase创建列族和列】HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大。
以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region ，则单个Resion容量达到 min(32，50) ，即32GB时分裂。
默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region ，正处于混沌时期， start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。
hbase每个列对应一个列簇与一个列簇下有多列查询速度对比1、BloomFilter是一个列族级别的配置属性，如果在表中设置了BloomFilter，那么HBase会在生成StoreFile时包含一份BloomFilter结构的数据，称其为MetaBlock；MetaBlock与DataBlock（真实的KeyValue数据）一起由LRU BlockCache维护。
2、HBase表中的每个列都归属于某个列族，列族必须作为表模式(schema)定义的一部分预先给出；列名以列族作为前缀，每个“列族”都可以有多个列成员(column)；HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。
3、每个Region的每个列族会对应一个MemStore ，假设HBase表都有一个列族，那么每个Region只包含一个MemStore 。一个MemStore大小通常在128~256MB ，见参数： hbase.hregion.memstore.flush.size。
4、这是你在phoenix指定的表和列簇之外的信息。
5、对于不可变表，这个限制应用于每一个列簇。默认情况下，任何一个新的phoenix表将会使用列映射特性。可以通过在hbase-site.xml中将下面的配置进行设置为所需的值，去覆盖默认值。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
创建表使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。
全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB ，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
我这里只分了三个region，用hbase shell命令创建表，设置预分区数量为3 下图中，可以看到，预分区以后，数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上，避免了热点问题。
HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。
（这个命令一般很少用，因为使用这个=的filer需要扫hbase全表，因为这种方式很少使用，所以暂时没考虑如何优化）二．删除数据功能 ./ihbase –t table_name –rowkey rowkey –delete 根据rowkey进行删除。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。
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