python 关于函数的语法这里python函数基本语法的QuickSort.count叫做"函数属性function attribute"python函数基本语法，
python等动态类型语言所具有python函数基本语法的"函数同时是头等对象"的功能.
即代码可以往函数对象上灵活地添加某属性 。
def f():
print(f.act)
f.act=123 #定义和添加一个函数对象的属性-函数属性
f() #打印123
之前的快速排序用了一个count属性在记录排序算法的比较次数 。属于调试显示，不是排序的核心算法..
Python基本语法都有哪些?1.关于编码：
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串 。当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.标识符：
第一个字符必须是字母表中字母或下划线，其他的部分由字母、数字和下划线组成 。
标识符对大小写敏感 。
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名 ， 非 ASCII 标识符也是允许的了 。
3.保留字：
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称 。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块 ， 可以输出当前版本的所有关键字：
代码：
import keyword
keyword.kwlist
结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.关于注释：
单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """
5.缩进与多行语句：
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块 ， 不需要使用大括号 {}。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
代码：total = item_one\
item_two\
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
代码：total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.数字(Number)类型：
Python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数 。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int ， 表示为长整型，没有 python2 中的 Long 。
bool (布尔), 如 True 。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 12j、 1.12.2j
7.字符串：
python中单引号和双引号使用完全相同 。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串 。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义 。。如 r"this is a line with \n" 则\n会显示 ， 并不是换行 。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string 。
字符串可以用运算符连接在一起，用 * 运算符重复 。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始 。
Python中的字符串不能改变 。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串 。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
代码示例：
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str'你好') # 连接字符串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\) n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r ， 表示原始字符串，不会发生转义
8.空行：
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始 。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始 。
空行与代码缩进不同 ， 空行并不是Python语法的一部分 。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错 。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构 。
记?。嚎招幸彩浅绦虼氲囊徊糠?。
9.等待用户输入input:
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
input("\n\n按下 enter 键后退出 。")
以上代码中，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行 。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出 。
10.同一行显示多条语句:
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x'\n')
11.代码组：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组 。
像if、while、def和class这样的复合语句 ， 首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组 。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause) 。
12.Print输出：
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
代码：
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块 。
将整个模块(somemodule)导入 ， 格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
代码：
导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
14.命令行参数：
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息 ， Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
代码：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一个有用的函数：help( )
调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串：
# 如下实例，查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档
help(max)
……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档
如果仅仅想得到文档字符串：
print(max.__doc__) # 注意，doc的前后分别是两个下划线
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) - value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) - value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.
万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门 这份资料非常纯粹，只有Python的基础语法，专门针对想要学习Python的小白 。
Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉 。
使用三个连续的双引号表示多行注释 ， 两个多行注释标识之间内容会被视作是注释 。
Python当中的数字定义和其他语言一样：
我们分别使用 , -, *, /表示加减乘除四则运算符 。
这里要注意的是，在Python2当中，10/3这个操作会得到3 ， 而不是3.33333 。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整 。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333 。目前Python2已经不再维护了 ， 可以不用关心其中的细节 。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的 。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼 。以至于程序员在运算除法的时候，往往都需要手工加上类型转化符 ， 将被除数转成浮点数 。
在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题 ， 即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数 。
如果我们想要得到整数 ， 我们可以这么操作：
两个除号表示 取整除 ，Python会为我们保留去除余数的结果 。
除了取整除操作之外还有取余数操作，数学上称为取模，Python中用%表示 。
Python中支持 乘方运算 ，我们可以不用调用额外的函数，而使用**符号来完成：
当运算比较复杂的时候，我们可以用括号来强制改变运算顺序 。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假 。
用and表示与操作，or表示或操作，not表示非操作 。而不是C或者是Java当中的, || 和！ 。
在Python底层，True和False其实是1和0 ，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义 。
我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1 ， False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思 。如果我们执行这个函数 ， 那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：
Python中用==判断相等，表示大于，=表示大于等于， 表示小于，=表示小于等于，!=表示不等 。
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：
注意not，and，or之间的优先级，其中notandor 。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序 。
关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is 。我们有时候也会简单实用is来判断 ， 那么这两者有什么区别呢？我们来看下面的例子：
Python是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示 。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等 。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址 ， 比如说都是沿河东路XX号 。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三 。
显然 ， 住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字 。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然 。
Python当中对字符串的限制比较松，双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号 。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便 。
字符串也支持 操作 ， 表示两个字符串相连 。除此之外 ， 我们把两个字符串写在一起 ， 即使没有，Python也会为我们拼接：
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度 。
我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作，并且在格式操作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等 。不过要注意 ， 只有Python3.6以上的版本支持f操作 。
最后是None的判断，在Python当中None也是一个对象， 所有为None的变量都会指向这个对象。根据我们前面所说的 ， 既然所有的None都指向同一个地址 ， 我们需要判断一个变量是否是None的时候 ， 可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is 。
理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数 ， 它的用途其实就是判断值是否是空 。所有类型的 默认空值会被返回False，否则都是True 。比如0，""，[], {}, ()等 。
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True 。
Python当中的标准输入输出是 input和print。
print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出 。默认输出会自动换行 ， 如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：
使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入 。可以在input当中传入字符串 ， 会被当成提示输出：
Python支持 三元表达式 ，但是语法和C不同，使用if else结构，写成：
上段代码等价于：
Python中用[]表示空的list ， 我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：
list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问。-1表示最后一个元素 ， -2表示倒数第二个，以此类推 。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误 。
list支持切片操作 ， 所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段 。我们用start: end的格式来获取切片，注意 ， 这是一个 左闭右开区间。如果留空表示全部获?。?我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素 。得到的结果为[1, 3] 。如果步长设置成-1则代表反向遍历 。
如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1] 。
只写一个:，表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False 。可以使用del删除指定位置的元素 ， 或者可以使用remove方法 。
insert方法可以 指定位置插入元素 ， index方法可以查询某个元素第一次出现的下标 。
list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并 。等价于使用extend 方法：
我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字，通过使用len计算list的长度：
tuple和list非常接近，tuple通过()初始化 。和list不同，tuple是不可变对象。也就是说tuple一旦生成不可以改变 。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常 。
由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple，末尾必须加上逗号 ，否则会被当成是单个元素：
tuple支持list当中绝大部分操作：
我们可以用多个变量来解压一个tuple：
解释一下这行代码：
我们在b的前面加上了星号，表示这是一个list。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下 ， 将剩下的元素都赋值给b 。
补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的。比如我们有这样一个tuple：
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：
dict也是Python当中经常使用的容器 ， 它等价于C当中的map，即 存储key和value的键值对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key，否则会抛出异常：
我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value ， 等价于get方法 。
我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合 ， 会得到一个list 。在Python3.7以下版本当中 ， 返回的结果的顺序可能和插入顺序不同 ， 在Python3.7及以上版本中，Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key 。
如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常 。如果使用 get方法则不会引起异常，只会得到一个None ：
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b) 。对于a和b交集的key会被b覆盖 ， a当中不存在的key会被插入进来：
我们一样可以使用del删除dict当中的元素，同样只能传入key 。
Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：
set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的 ， 相同的元素会被删除 。我们可以通过set()，或者通过{}来进行初始化 。注意当我们使用{}的时候 ， 必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混 。
set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set 。
可以调用add方法为set插入元素：
set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作 。
set还支持 超集和子集的判断 ， 我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：
和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中 。用copy可以拷贝一个set 。
Python当中的判断语句非常简单 ， 并且Python不支持switch，所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else。
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容 ， 这也是Python当中基本的循环方式 。
如果我们要循环一个范围，可以使用range 。range加上一个参数表示从0开始的序列 ， 比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：
如果我们传入两个参数 ， 则 代表迭代区间的首尾。
如果我们传入第三个元素 ， 表示每次 循环变量自增的步长。
如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：
while循环和C类似，当条件为True时执行，为false时退出 。并且判断条件不需要加上括号：
Python当中使用 try和except捕获异常，我们可以在except后面限制异常的类型 。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型 。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：
在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件 。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ， 但是如果我们手动来编码，经常会忘记执行close操作 。并且如果文件异常，还会触发异常 。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源。
以下是with的几种用法和功能：
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象，它和迭代器不是一个含义 。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容，请移步传送门：
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象 。
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器，使用next关键字来获取下一个元素 。也可以将它转化成list类型，变成一个list 。
使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名， 可以不按照函数定义的顺序 传参：
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：
也可以指定任意长度的关键字参数，在参数前加上**表示接受一个dict：
当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：
Python中的参数 可以返回多个值 ：
函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：
Python支持 函数式编程，我们可以在一个函数内部返回一个函数：
Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ， 使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数 ， :后面的是函数的返回值：
我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤 。关于Python中map、reduce和filter的使用 ， 具体可以查看之前的文章：
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：
使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类 。
我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类 ， 而不再需要写出完整路径 。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）
可以使用as给模块内的方法或者类起别名：
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug 。
我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：
Python—— slots，property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用：
这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance，对象的英文是object 。都是指类经过实例化之后得到的对象 。
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法 。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中 ， 使用import引入，一样可以实现继承 。
我们创建一个蝙蝠类：
我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：
执行这个类：
我们可以通过yield关键字创建一个生成器，每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止 。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：
除了yield之外，我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：
关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：
五分钟带你弄懂迭代器与生成器 ， 夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后 ， 可以创建一个装饰器 。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：
一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到结束 ， 原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了 。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了 。
如果你之前就有其他语言的语言基?。?我想本文读完应该不用30分钟 。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的 。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了 。
根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的 。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档 。
最后，我这里有各种免费的编程类资料，有需要的及时私聊我，回复"学习" ， 分享给大家，正在发放中............
python语法是什么？Python的语法就是编写Python程序时需要遵循的一些规则，以及一些数据的使用方式，Python基本语法包括基本数据类型、布尔值、函数、循环语句、条件判断、类、文件操作、模块等 。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，属于互联网行业，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发 。
python学习方法
1、Python的基础语言，从Python的基础语法开始学习 ， 了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数 ， 什么是模块类等等 。
2、Python的数据库编程，一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点 。
3、Python的文件操作，学习完基础之后，进行一些简单的联系，如文件的操作 。学习文件操作的时候 ， 要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点 。
Python中tuple()函数的基本语法是什么？Python中tuple()函数的基本语法如下：
tuple(iterable)
其中 ， iterable是一个可迭代的对象，例如一个列表或一个字符串 。tuple()函数会将这个可迭代对象转换为一个元组，并返回结果 。
例如，如果我们有一个列表 mylist = [1, 2, 3]，我们可以使用tuple()函数将其转换为元组：
mytuple = tuple(mylist)
这样，mytuple就是一个包含三个元素的元组 ， 即 (1, 2, 3) 。
总的来说，Python中tuple()函数的基本语法是将一个可迭代的对象转换为一个元组 ， 并返回结果 。
【python函数基本语法 python语言函数大全】python函数基本语法的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python语言函数大全、python函数基本语法的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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