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redis多线程io，redis多线程版本

IT技术线程

5、Redis6.0版的新特性1、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上 。
2、金蝶Apusic应用服务器0新特性 在金蝶Apusic应用服务器0旧有版本的基础上，金蝶Apusic应用服务器0具备了更多的新的特性和对以前特性的增强，情况如下 。
3、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等 。
4、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
5、这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈 ， 不需要多条线程并发执行，所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本 。
redisclientblock原因1、RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法，主要用于在Redis进程中等待客户端的请求，并当客户端请求到达时，将请求的数据放入处理队列中进行处理，防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确【redis多线程io，redis多线程版本】1、（1）纯内存访问 。数据存放在内存中 ， 内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础 。
2、在I/O多路复用模型中，最重要的函数调用就是I/O 多路复用函数，该方法能同时监控多个文件描述符（fd）的读写情况，当其中的某些fd可读/写时，该方法就会返回可读/写的fd个数 。
3、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
4、Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的 ， 这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
5、会造成巨大的浪费 。所以可以使用io多路复用技术 。使用单独的线程轮询这些socket 。
6、这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
Redis为什么这么快Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外 ， Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低 。线程也不是影响吞吐量的重要因素 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库 ， 而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外 ， 对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
因为从redis读的N可能已经是脏数据 。传统的加锁的做法（如java的synchronized和Lock）也没用 ， 因为这是分布式环境，这个同步问题的救火队员也束手无策 。在这危急存亡之秋，分布式锁终于有用武之地了 。
redis的IO模型1、而redis就是使用的epoll模式的IO模型 。
2、redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select，poll 。
3、而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈 。对于Redis基于内存的操作，仍然是很快的，而有时IO操作阻塞会影响着之后操作的效率 。
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