redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
4、score为从0到100W的int值，member为16的string 。100W条记录的占用内存大概在110M 。
5、要想估算 db 的大小，需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key ， 然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用，serializedlength 就是占用内存的字段长度 。
6、可以忽略 。而内存占用，zipList比hashTable降低极多 。
redis和mongodb哪个简单Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
mongodb实现语言是 C++，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。
【redis容量满了是否会挂 redis容量大吗】Mogodb简介：mogodb是一种文档性的数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。redis可以用hash存放简单关系型数据 。
性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
redis集群模式缓存数据量最大多少?redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示 ， 服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据 。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群 ， 而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务 。
Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
2、数据的持久化：Redis支持将内存中的数据持久化到磁盘中 ， 这样即使系统出现故障，数据也不会丢失 。
3、MongoDB和Redis都是NoSQL ， 采用结构型数据存储 。二者在使用场景中 ， 存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
4、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
推荐阅读
- 如果老服务器无法连接应该怎么处理？ 老服务器连接不上怎么办
- 如何设置CAD服务器？ cad服务器怎么设置
- 如何修改服务器账号密码？ 怎么更改服务器账号密码
- 老旧服务器无法与电脑连接如何解决？ 老服务器连接不上电脑怎么解决