python点加函数图像 python画点函数

不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x2 y2 xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2 y**2 x*y-1);
python绘制函数图像raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型 , 才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分 , 如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
怎么利用python绘制sse值与k值的函数图像可以使用Python计算机图形学库matplotlib来绘制SSE值与K值python点加函数图像的函数图像python点加函数图像,具体步骤如下python点加函数图像:
1.导入必要python点加函数图像的库 , 例如matplotlib,numpy,scipy等 。
2.使用numpy和scipy生成k值与SSE值之间的矩阵,并将其存储到列表中 。
3.使用matplotlib绘制输入矩阵中包含的散点图,即k值与SSE值的函数图像 。
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错python点加函数图像 , 需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x,y轴名称
1.2.5 添加x,y轴范围
1.2.6 添加x,y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰 。请注意,函数结尾处 , 必须加plt.show(),不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图python点加函数图像的图像一致,只需注意一点:创建画布 。
合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1:使用rcParams设置
2.2.3 方法2:plot内设置
2.2.4 方法3:plot内简化设置
方法2中,线条形状 , linestyle可简写为ls;线条宽度,linewidth可简写为lw;线条颜色,color可简写为c,等等 。
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