Redis持久化的方式选择与原理1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
2、在执行save命令的过程中，服务器不能处理任何请求，但是bgsave（background save，后台保存）命令会通过一个子进程在后台处理数据RDB持久化 。
3、工作原理 Redis forks.子进程开始将数据写到临时RDB文件中 。当子进程完成写RDB文件 ， 用新文件替换老文件 。这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术 。
4、Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
5、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
6、可以将文件存储到云端，本地磁盘等等 。（2）RDB机制对redis对外提供读写服务时候的影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB的持久化即可 。
Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?1、比较： aof文件比rdb更新频率高 ， 优先使用aof还原数据 。
2、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
3、通过 RDB 或 AOF，都可以将 redis 内存中的数据持久化到磁盘上面来 ， 然后可以将这些数据备份到别的地方去 。
4、相对于AOF持久化机制来说 ， 直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加的快速 。缺点： （1）如果想让redis出现故障 ， 尽可能的少丢失数据，那么RDB没有AOF好 。
5、Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
redis怎么实现持久化【redis持久化实现 redis持久方案】当Redis 服务器启动时，如果 Redis 根目录存在 RDB 文件 dump.rdb，Redis 就会自动加载 RDB 文件恢复持久化数据 。如果根目录没有 dump.rdb 文件，请先将 dump.rdb 文件移动到 Redis 的根目录 。
Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
rewrite的工作流程 （1）redis fork一个子进程 。（2）子进程基于当前内存中的数据 ， 构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志 。
RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中 。
AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集 。AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾 。
一般在自动化驾驶项目中redis的持久化机制使用什么?1、flushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空 。
2、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。在这种情况下，当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整 。
3、Fork Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
4、有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
5、RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件 ， 写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
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