多个项目共用redis新字段我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作 ， 这个功能最为常见 ， 我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
比较这与Redis的排序集相结合意味着你可以以毫秒为单位抓取列表中评分最高的项目，而且实现起来非常容易 。
Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
最近在一个项目中，需要实现一个简单的 Web Server 提供 Redis 的 HTTP interface，提供 JSON 形式的返回结果 。考虑用 Go 来实现 。首先，去看一下 Redis 官方推荐的 Go Redis driver 。
在Go项目中来做同样的操作，我们就需要通过Radix.v2 redis包来实现，首先需要Dial（）函数 ， 需要它返回一个新的connection 。第二个我们需要使用client.Cmd（）方法 。
因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段（我们项目使用的是dubbo架构 ， 这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到） 。
Redis集群方案应该怎么做1、为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点 ， 整个集群继续对外提供服务 。
2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效 ， 整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。
3、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
4、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
6、Redis Sharding采用客户端Sharding方式 ， 服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点，没有做任何变动 。同时，我们也不需要增加额外的中间处理组件 ， 这是一种非常轻量、灵活的Redis多实例集群方法 。
微服务之架构技术选型与设计1、架构技术选型与设计-微服务选型Spring Cloud ， 从命名我们就可以知道 ， 它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外 ， 还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出 。
2、Spring Boot Spring Boot是Spring的一个特定版本，它通过对配置细节的处理 ， 使微服务构建更加简便 。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目 ， 而不仅仅是微服务 。
3、用微服务来进行实践到生产项目中，首先要考虑一些问题 。比如下图的微服务业务架构：在上图图表展示的架构图中，我们假设将业务商户服务A、订单服务B和产品服务C分别拆分为一个微服务应用，单独进行部署 。
redis如何利用多核1、充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定 。
2、但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力 ， 那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定（使用 taskset命令） 。如果需要进行集群化部署，你需要对redis进行分片存储 。
【微服务多实例部署 微服务使用多个redis】3、首先，无论我们是使用自己的物理主机 ， 还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展 ， 这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
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